| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·人数统计技术应用现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究工作及组织结构 | 第14-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 运动目标检测的相关技术 | 第16-31页 |
| ·运动目标检测的方法 | 第16-19页 |
| ·背景减除法（Background Subtraction） | 第16-17页 |
| ·统计学方法（Statistical Methods） | 第17-18页 |
| ·帧差法（Temporal Differencing） | 第18-19页 |
| ·光流法（Optical Flow） | 第19页 |
| ·光流法介绍 | 第19-24页 |
| ·光流场计算基本原理 | 第19-20页 |
| ·Horn-Schunck 算法 | 第20-21页 |
| ·Lucas-Kanade 算法 | 第21-24页 |
| ·彩色模型 | 第24-29页 |
| ·RGB 彩色模型 | 第24-26页 |
| ·YUV 彩色模型 | 第26页 |
| ·HSI 和 HSV 彩色模型 | 第26-28页 |
| ·Lab 彩色模型 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 彩色 Lucas-Kanade 光流算法 | 第31-39页 |
| ·彩色 Lucas-Kanade 光流算法 | 第31-33页 |
| ·彩色光流法实验 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于光流法的人数统计方法研究 | 第39-52页 |
| ·算法流程 | 第39-40页 |
| ·图像预处理 | 第40-43页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第40-41页 |
| ·图像平滑去噪 | 第41-43页 |
| ·计算光流 | 第43-44页 |
| ·提取运动斑块 | 第44-47页 |
| ·估计行人个数 | 第47-50页 |
| ·线性回归模型 | 第48-49页 |
| ·行人面积 | 第49-50页 |
| ·统计进出人数 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第52-63页 |
| ·视频图像采集 | 第52-53页 |
| ·准确率评价 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-62页 |
| ·实验一 | 第55-57页 |
| ·实验二 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文工作总结 | 第63-64页 |
| ·本文工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第70页 |
