| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·边缘检测技术的研究现状 | 第7-9页 |
| ·边缘检测技术的研究意义 | 第9-11页 |
| ·边缘检测的应用 | 第9-10页 |
| ·边缘检测的缺陷 | 第10-11页 |
| ·本课题研究的意义 | 第11页 |
| ·论文的主要工作及安排 | 第11-13页 |
| 第2章 图像滤波平滑处理 | 第13-27页 |
| ·图像滤波平滑的基本概念 | 第13页 |
| ·图像滤波平滑方法 | 第13-21页 |
| ·噪声门限法 | 第13-14页 |
| ·均值滤波法 | 第14-16页 |
| ·加权平均法 | 第16-17页 |
| ·灰度最小方差法 | 第17-18页 |
| ·SNN—对称近邻均值滤波 | 第18页 |
| ·西戈玛滤波 | 第18-19页 |
| ·中值滤波 | 第19-21页 |
| ·改进的滤波平滑算法 | 第21-22页 |
| ·滤波平滑处理的仿真实验 | 第22-27页 |
| 第3章 图像增强 | 第27-43页 |
| ·模糊数学概述 | 第27-29页 |
| ·模糊理论的基础知识 | 第27-28页 |
| ·隶属函数 | 第28-29页 |
| ·模糊增强算法 | 第29-35页 |
| ·经典的 Pal模糊增强算法 | 第30-31页 |
| ·改进的Pal模糊增强算法 | 第31-35页 |
| ·模糊对比度增强方法 | 第35-37页 |
| ·改进的模糊对比度增强算法 | 第37-39页 |
| ·图像增强的仿真实验 | 第39-43页 |
| 第4章 图像边缘检测 | 第43-68页 |
| ·边缘检测的概念 | 第43-45页 |
| ·边缘检测算子 | 第45-56页 |
| ·Roberts、 Sobel、Prewitt算子 | 第46-47页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第47-48页 |
| ·Wallis 微分算子 | 第48页 |
| ·二阶的方向导数 | 第48-49页 |
| ·马尔算子 | 第49页 |
| ·沈俊算子 | 第49-51页 |
| ·LoG算子 | 第51-52页 |
| ·Canny算子 | 第52-56页 |
| ·边缘检测算子的仿真实验 | 第56-58页 |
| ·图像阈值选取 | 第58-65页 |
| ·区域上的全局阈值方法 | 第58-59页 |
| ·点上的全局阈值方法 | 第59-63页 |
| ·局部阈值选取法以及多阈值选取法 | 第63-65页 |
| ·改进的Canny算法 | 第65-68页 |
| ·传统的Canny算法的缺陷 | 第65-66页 |
| ·改进的Canny算法的仿真实验 | 第66-68页 |
| 第5章 本文算法的实现与仿真实验 | 第68-75页 |
| ·本算法的实验平台 | 第68-69页 |
| ·本算法的实验结果 | 第69-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-76页 |
| ·总结 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第81页 |