关联规则挖掘在智能化养猪过程中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·智能化养猪概述 | 第10-13页 |
| ·养殖数据的特点 | 第10页 |
| ·养殖数据的分类 | 第10-11页 |
| ·国内外智能化养猪的发展现状 | 第11-13页 |
| ·关联规则挖掘在智能化养猪中的评价 | 第13页 |
| ·论文的主要内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 2 数据挖掘与关联规则 | 第15-27页 |
| ·数据挖掘概念与任务 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘概念 | 第15页 |
| ·数据挖掘任务 | 第15-16页 |
| ·关联规则的理论知识 | 第16-19页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第16-17页 |
| ·关联规则算法的分类 | 第17-18页 |
| ·关联规则挖掘步骤以及存在的问题 | 第18-19页 |
| ·经典关联规则算法分析 | 第19-25页 |
| ·Apriori 算法 | 第19-22页 |
| ·FP-Growth 算法 | 第22-25页 |
| ·算法性能对比 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 智能化养猪中关联规则挖掘模型的构造 | 第27-43页 |
| ·问题的提出 | 第27页 |
| ·基于类别的关联规则挖掘模型 | 第27-32页 |
| ·基于类别的关联规则问题描述 | 第28页 |
| ·算法描述 | 第28-31页 |
| ·算法性能分析 | 第31-32页 |
| ·基于增量更新的关联规则挖掘模型 | 第32-36页 |
| ·相关概念及定义 | 第32-33页 |
| ·算法描述 | 第33-35页 |
| ·算法性能分析 | 第35-36页 |
| ·标准数据实验及其结果分析 | 第36-39页 |
| ·实验采用的数据标准 | 第36页 |
| ·算法效率仿真结果及分析 | 第36-39页 |
| ·评估规则的实用性 | 第39-41页 |
| ·规则实用性测度指标 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4 关联规则挖掘在智能化养猪过程中的应用 | 第43-57页 |
| ·应用意义 | 第43页 |
| ·养殖数据的预处理 | 第43-47页 |
| ·基本的数据预处理方法 | 第43-44页 |
| ·实验数据采集与预处理 | 第44-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-49页 |
| ·基于类别的关联规则挖掘模型实验 | 第47-48页 |
| ·基于增量更新的关联规则挖掘模型实验 | 第48-49页 |
| ·种猪自动饲喂系统总体设计 | 第49-52页 |
| ·最佳饲养方案推荐子模块设计 | 第52-56页 |
| ·推荐模型框架 | 第52-53页 |
| ·推荐模型流程 | 第53-54页 |
| ·推荐模型实现 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结和展望 | 第57-59页 |
| ·课题总结 | 第57页 |
| ·课题展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第65页 |
