基于颜色特征提取的图像搜索引擎研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究和现状分析 | 第12-15页 |
| ·国外典型的图像检索系统 | 第12-14页 |
| ·国内典型的图像检索系统 | 第14-15页 |
| ·其他著名搜索引擎的图像搜索方式 | 第15页 |
| ·本文工作及各章节安排 | 第15-18页 |
| 2 图像搜索引擎体系结构 | 第18-24页 |
| ·图像搜集模块 | 第18-19页 |
| ·图像处理模块 | 第19-23页 |
| ·图像特征提取 | 第19-23页 |
| ·特征数据库管理 | 第23页 |
| ·用户接口模块 | 第23-24页 |
| 3 图像颜色特征提取的关键技术 | 第24-38页 |
| ·颜色空间 | 第24-27页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第24页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第24-25页 |
| ·YCrCb 颜色空间 | 第25-26页 |
| ·CIELab 和 CIELuv 颜色空间 | 第26-27页 |
| ·颜色特征的量化算法 | 第27-30页 |
| ·分割算法 | 第27-29页 |
| ·聚类算法 | 第29-30页 |
| ·颜色特征的描述方法 | 第30-33页 |
| ·颜色直方图 | 第30-31页 |
| ·图像主色 | 第31页 |
| ·颜色矩 | 第31-32页 |
| ·改进的颜色直方图 | 第32页 |
| ·颜色聚合向量 | 第32-33页 |
| ·颜色相关图 | 第33页 |
| ·颜色特征的匹配方法 | 第33-38页 |
| ·直方图交集法 | 第34页 |
| ·欧氏距离法 | 第34-35页 |
| ·二次式距离法 | 第35页 |
| ·中心距距离法 | 第35-38页 |
| 4 基于分块的不规则图形相似比较的图像匹配算法 | 第38-48页 |
| ·分块颜色直方图法 | 第38-39页 |
| ·改进算法的思想及关键技术 | 第39-41页 |
| ·改进算法的思想 | 第39页 |
| ·不规则区域的分块方法 | 第39-40页 |
| ·不规则图形的表示方法 | 第40-41页 |
| ·基于方向-距离的不规则图形相似比较方法 | 第41-42页 |
| ·基于旋转不变性的不规则图形相似比较方法 | 第42-44页 |
| ·改进的图像匹配算法 | 第44页 |
| ·改进算法的性能分析 | 第44-48页 |
| 5 图像搜索引擎系统的设计与实现 | 第48-54页 |
| ·系统开发工具介绍 | 第48页 |
| ·系统总体结构设计 | 第48-49页 |
| ·各功能模块设计 | 第49-51页 |
| ·图像搜集模块 | 第49页 |
| ·图像处理模块 | 第49-50页 |
| ·用户接口模块 | 第50-51页 |
| ·界面设计 | 第51-54页 |
| ·服务器界面 | 第51-52页 |
| ·客户端界面 | 第52-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文研究重点及总结 | 第54页 |
| ·后期工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第62页 |
