致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第9-12页 |
1 绪论 | 第12-21页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·问题提出及研究意义 | 第13-18页 |
·问题提出 | 第13-16页 |
·研究意义 | 第16-18页 |
·研究方法与技术路线 | 第18-19页 |
·研究内容与创新点 | 第19-21页 |
·研究内容 | 第19-20页 |
·创新点 | 第20-21页 |
2 文献综述 | 第21-30页 |
·企业决策与核心决策团队 | 第21-25页 |
·企业决策 | 第21-22页 |
·一般决策者形式 | 第22-24页 |
·核心决策团队的角色与作用 | 第24-25页 |
·团队构建相关研究 | 第25页 |
·管理决策熵理论 | 第25-28页 |
·决策熵思想的内涵 | 第25-27页 |
·国内外的应用研究 | 第27-28页 |
·借鉴与启示 | 第28-30页 |
3 大型建筑企业核心决策团队构建的驱动因素分析 | 第30-37页 |
·行业环境的变化 | 第30-33页 |
·政策环境的变化 | 第30-31页 |
·制度环境的变化 | 第31-32页 |
·经济环境的影响 | 第32-33页 |
·决策问题的复杂化 | 第33-34页 |
·核心决策团队的适用性 | 第34-35页 |
·核心决策团队的优越性 | 第34-35页 |
·核心决策团队与大型企业的匹配度 | 第35页 |
·原有决策者决策观念的转变 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
4 核心决策团队构建熵指标评价体系的建立 | 第37-70页 |
·指标评价体系的建立 | 第37-50页 |
·指标体系构建的原则 | 第37页 |
·团队构建的熵思想假设 | 第37-38页 |
·核心决策团队构建熵指标评价体系的组成分析 | 第38-50页 |
·专家可靠性分析——基于K_L熵 | 第50-58页 |
·常见专家水平评估方法 | 第51-52页 |
·专家群组优化分析方法 | 第52-54页 |
·专家打分及预筛选 | 第54-58页 |
·指标评价体系的调整 | 第58-61页 |
·冗余度分析 | 第58-60页 |
·主成分分析 | 第60-61页 |
·指标权重的求解 | 第61-68页 |
·研究方法的选择 | 第61-63页 |
·组合赋权法的求解步骤 | 第63-65页 |
·各级指标权重的求解过程 | 第65-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
5 案例分析 | 第70-79页 |
·BD企业背景及决策概况 | 第70-72页 |
·BD企业背景 | 第70-71页 |
·BD企业决策现状 | 第71-72页 |
·BD问题的提出 | 第72页 |
·BD企业核心决策团队的构建分析 | 第72-75页 |
·BD公司团队构建的主要降熵对策 | 第75-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
6 结论与展望 | 第79-81页 |
·结论 | 第79-80页 |
·展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-86页 |
附录 | 第86-91页 |
附录1 大型建筑企业决策机制现状问卷调查表 | 第86-87页 |
附录2 大型建筑企业核心决策团队构建的影响因素指标打分表 | 第87-90页 |
附录3 BD公司的问卷访问 | 第90-91页 |
作者简历及读硕期间的主要学术成果 | 第91页 |