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脑电信号时间不可逆性分析和多参量生物电信号耦合研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·生物电信号概述第8-10页
   ·生物电信号研究现状第10-11页
   ·论文研究内容及结构安排第11-13页
第二章 生物电信号基础理论第13-30页
   ·生物电活动基本理论第13-23页
     ·脑电活动的生物学基础及信号采集第13-17页
     ·心电活动的生物学基础及信号采集第17-20页
     ·肌电活动的生物学基础及信号采集第20-22页
     ·生物电信号的采集第22-23页
   ·生物电采集中干扰信号及降噪处理第23-25页
     ·生物电采集中干扰信号第23页
     ·生物电信号降噪处理方法第23-25页
   ·符号动力学概述第25-27页
     ·符号动力学基本理论第25-26页
     ·符号化映射方法及符号信息熵第26-27页
   ·常用生物电数据库第27-29页
   ·小结第29-30页
第三章 基于符号化相对熵的脑电信号时间不可逆性分析第30-43页
   ·熵增原理与时间不可逆性第30-31页
   ·基于符号相对熵脑电信号时间不可逆性研究第31-34页
     ·相对熵理论第31-32页
     ·基于符号序列的相对熵方法第32-34页
   ·数据分析第34-42页
     ·EEG 实验数据第34页
     ·实验方法与结果分析第34-42页
   ·小结第42-43页
第四章 基于符号化相对熵的癫痫异常脑电信号分析第43-64页
   ·癫痫异常脑电信号病理机制及研究现状第43-51页
     ·癫痫异常脑类疾病病理机制及研究意义第43-49页
     ·癫痫异常脑电信号研究现状第49-51页
   ·异常脑电信号不可逆性分析及意义第51-54页
     ·基于符号化相对熵的异常脑电信号不可逆性分析基本理论第51-53页
     ·算法流程第53-54页
   ·异常脑电信号不可逆性分析实例仿真第54-62页
     ·实验数据第54页
     ·实验方法第54页
     ·实验结果与分析第54-62页
   ·小结第62-64页
第五章 基于符号化部分互信息的多参量生物电信号分析第64-79页
   ·信息熵研究现状第64-68页
     ·互信息基本原理第64-67页
     ·部分互信息基本原理第67-68页
   ·时间序列耦合分析第68-69页
     ·基于符号化部分互信息算法的时间序列耦合分析基本理论第68页
     ·算法流程第68-69页
   ·多参量生物电信号耦合分析实例仿真第69-78页
     ·实验数据第69页
     ·实验方法第69-70页
     ·实验结果及分析第70-78页
   ·小结第78-79页
第六章 总结与展望第79-81页
参考文献第81-85页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第85-86页
附录2 攻读硕士期间参加项目第86-87页
致谢第87-88页

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