摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·生物电信号概述 | 第8-10页 |
·生物电信号研究现状 | 第10-11页 |
·论文研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
第二章 生物电信号基础理论 | 第13-30页 |
·生物电活动基本理论 | 第13-23页 |
·脑电活动的生物学基础及信号采集 | 第13-17页 |
·心电活动的生物学基础及信号采集 | 第17-20页 |
·肌电活动的生物学基础及信号采集 | 第20-22页 |
·生物电信号的采集 | 第22-23页 |
·生物电采集中干扰信号及降噪处理 | 第23-25页 |
·生物电采集中干扰信号 | 第23页 |
·生物电信号降噪处理方法 | 第23-25页 |
·符号动力学概述 | 第25-27页 |
·符号动力学基本理论 | 第25-26页 |
·符号化映射方法及符号信息熵 | 第26-27页 |
·常用生物电数据库 | 第27-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
第三章 基于符号化相对熵的脑电信号时间不可逆性分析 | 第30-43页 |
·熵增原理与时间不可逆性 | 第30-31页 |
·基于符号相对熵脑电信号时间不可逆性研究 | 第31-34页 |
·相对熵理论 | 第31-32页 |
·基于符号序列的相对熵方法 | 第32-34页 |
·数据分析 | 第34-42页 |
·EEG 实验数据 | 第34页 |
·实验方法与结果分析 | 第34-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
第四章 基于符号化相对熵的癫痫异常脑电信号分析 | 第43-64页 |
·癫痫异常脑电信号病理机制及研究现状 | 第43-51页 |
·癫痫异常脑类疾病病理机制及研究意义 | 第43-49页 |
·癫痫异常脑电信号研究现状 | 第49-51页 |
·异常脑电信号不可逆性分析及意义 | 第51-54页 |
·基于符号化相对熵的异常脑电信号不可逆性分析基本理论 | 第51-53页 |
·算法流程 | 第53-54页 |
·异常脑电信号不可逆性分析实例仿真 | 第54-62页 |
·实验数据 | 第54页 |
·实验方法 | 第54页 |
·实验结果与分析 | 第54-62页 |
·小结 | 第62-64页 |
第五章 基于符号化部分互信息的多参量生物电信号分析 | 第64-79页 |
·信息熵研究现状 | 第64-68页 |
·互信息基本原理 | 第64-67页 |
·部分互信息基本原理 | 第67-68页 |
·时间序列耦合分析 | 第68-69页 |
·基于符号化部分互信息算法的时间序列耦合分析基本理论 | 第68页 |
·算法流程 | 第68-69页 |
·多参量生物电信号耦合分析实例仿真 | 第69-78页 |
·实验数据 | 第69页 |
·实验方法 | 第69-70页 |
·实验结果及分析 | 第70-78页 |
·小结 | 第78-79页 |
第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第85-86页 |
附录2 攻读硕士期间参加项目 | 第86-87页 |
致谢 | 第87-88页 |