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数据融合中基于隐私保护的数据完整性验证

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-10页
   ·课题研究背景及意义第8-9页
   ·论文主要研究工作与内容安排第9-10页
第二章 无线传感器网络与数据融合技术第10-21页
   ·无线传感器网络介绍第10-15页
     ·无线传感器网络的概念第10-12页
     ·无线传感器网络的特点第12-15页
   ·无线传感器网络的数据融合技术第15-20页
     ·数据融合的基本概念第15-16页
     ·数据融合技术的作用第16-17页
     ·数据融合的分类第17-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 无线传感器网络的安全数据融合第21-34页
   ·数据融合技术面临的安全挑战第21-22页
   ·保护隐私的数据融合安全协议研究第22-23页
   ·基于完整性的数据融合安全协议研究第23-24页
   ·SDFC 算法介绍第24-33页
     ·SDFC 算法流程第25-28页
     ·SDFC 详细算法步骤第28-32页
     ·SDFC 算法的安全分析第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 支持隐私保护的动态完整性验证算法 PDI第34-40页
   ·系统模型第34-36页
     ·网络模型第34页
     ·安全假设第34-35页
     ·融合函数第35-36页
   ·PDI 算法准备第36-37页
     ·系统初始化第36页
     ·组密钥建立第36页
     ·监测节点对形成第36-37页
   ·PDI 算法流程第37-39页
     ·隐私保护及数据融合阶段第37-38页
     ·数据还原阶段第38页
     ·完整性验证阶段第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 PDI 算法仿真与性能分析第40-54页
   ·仿真工具介绍第40-43页
     ·TinyOS 操作系统介绍第40-41页
     ·nesC 语言介绍第41-42页
     ·仿真工具 TOSSIM 简介第42-43页
   ·PDI 算法的仿真实现第43-47页
     ·TOSSIM 基本仿真流程第44-45页
     ·PDI 与 SDFC 算法仿真第45-47页
   ·PDI 算法性能分析第47-53页
     ·安全性分析第47-48页
     ·计算量分析第48-49页
     ·通信量分析第49-52页
     ·密钥分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
   ·论文工作总结第54页
   ·不足与展望第54-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间撰写的论文第59-60页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第60-61页
致谢第61页

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