复杂装备故障智能诊断技术研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·故障诊断技术研究现状 | 第8-9页 |
| ·故障智能诊断技术研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题研究的主要内容及章节安排 | 第10-12页 |
| 第2章 故障特征分析和诊断系统总体结构 | 第12-22页 |
| ·故障特征分析 | 第12-15页 |
| ·装备武器系统构成 | 第12-13页 |
| ·故障分析 | 第13-15页 |
| ·故障信息格式设计 | 第15页 |
| ·故障诊断方案设计 | 第15-19页 |
| ·故障诊断方法 | 第15-17页 |
| ·故障诊断方案 | 第17-19页 |
| ·复杂装备故障诊断系统结构与功能 | 第19-21页 |
| ·本文研究内容与全系统的关系 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 故障智能诊断方法和诊断模型研究 | 第22-31页 |
| ·基于BP神经网络的智能诊断方法和模型研究 | 第22-27页 |
| ·人工神经网络 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络 | 第23-24页 |
| ·基于BP神经网络的诊断模型设计 | 第24-27页 |
| ·基于模糊综合评判的智能诊断方法和模型研究 | 第27-30页 |
| ·模糊理论 | 第27-28页 |
| ·模糊综合评判方法 | 第28-29页 |
| ·基于模糊综合评判的诊断模型设计 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 故障智能诊断软件系统及其关键技术研究 | 第31-51页 |
| ·软件系统设计方案 | 第31-33页 |
| ·开发环境 | 第31页 |
| ·软件系统结构 | 第31-33页 |
| ·数据库设计 | 第33-36页 |
| ·基于BP神经网络的诊断模型数据库 | 第33-34页 |
| ·基于模糊综合评判的诊断模型数据库 | 第34-35页 |
| ·诊断对象及用户数据库 | 第35-36页 |
| ·基于BP神经网络的智能诊断模型软件实现 | 第36-43页 |
| ·学习过程的软件实现 | 第36-41页 |
| ·计算过程的软件实现 | 第41-43页 |
| ·基于模糊综合评判的智能诊断模型软件实现 | 第43-47页 |
| ·故障知识编辑的软件实现 | 第43-45页 |
| ·故障模糊诊断的软件实现 | 第45-47页 |
| ·辅助模块的软件实现 | 第47-50页 |
| ·信息输出模块 | 第47-48页 |
| ·用户管理模块 | 第48-49页 |
| ·装备信息模块 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 试验和结果分析 | 第51-56页 |
| ·基于BP神经网络的故障诊断模块试验和结果分析 | 第51-54页 |
| ·功能和性能试验 | 第51-54页 |
| ·结果分析 | 第54页 |
| ·基于模糊综合评判的故障诊断模块试验和结果分析 | 第54-55页 |
| ·功能试验 | 第54-55页 |
| ·结果分析 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结束语 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历及在学期间的研究成果和发表的学术论文 | 第62页 |
