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某型发动机滑油颗粒监测试验研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
图表清单第9-11页
注释表第11-12页
第一章 绪论第12-25页
   ·研究的目的和意义第12-14页
   ·油液分析技术第14-20页
     ·油液分析技术简介第14-16页
     ·航空发动机油液分析的现状及发展趋势第16-20页
   ·发动机滑油颗粒监测与控制标准的研究现状和发展趋势第20-23页
     ·发动机滑油颗粒监测与控制标准国内外研究现状第20-21页
     ·发动机滑油污染度与污染颗粒监测相关规范第21-23页
   ·本文研究内容第23-25页
第二章 发动机滑油系统颗粒监测试验方案第25-41页
   ·某型发动机滑油颗粒监测试验第25-29页
     ·试验的目的和意义第25页
     ·发动机总装清洁度监测实验第25-27页
     ·发动机磨损颗粒监测实验第27-29页
   ·试验大纲第29-40页
     ·发动机装配清洁度监测实验第30-34页
     ·发动机工厂和检验试车污染与磨损颗粒监测实验第34-36页
     ·发动机长期试车磨损状态监测与故障诊断实验第36-40页
   ·实验要求第40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 发动机油液实时检测与分析系统第41-48页
   ·系统原理第41-45页
     ·硬件系统第41-43页
     ·软件系统第43-45页
   ·发动机油液实时检测与分析系统概述第45-47页
     ·系统用途第45页
     ·工作原理第45-46页
     ·功能特点与性能指标第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 试验数据分析方法第48-56页
   ·模糊聚类分析法第48-49页
   ·神经网络分析法第49-51页
   ·时间序列预测法第51-54页
     ·时序分析法第51-52页
     ·时序模型及其建模方法第52-54页
   ·灰色预测法第54-55页
     ·灰色系统理论第54页
     ·灰色预测模型及其建模方法第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 发动机滑油颗粒监测试验数据分析第56-66页
   ·发动机滑油颗粒数量PM 值分析第56-57页
   ·滑油颗粒的分类及其形态特征分析第57-59页
   ·信息融合分析技术简介第59-60页
   ·滑油颗粒多元信息融合分析第60-65页
     ·颗粒原始信息的预处理第61-62页
     ·集成神经网络的融合分析第62-63页
     ·集成神经网络的模糊综合决策第63-64页
     ·算例第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 发动机滑油颗粒监测试验数据预测分析第66-71页
   ·发动机滑油颗粒监测试验数据的时间序列模型预测第66-67页
   ·发动机滑油颗粒监测试验数据的灰色模型预测第67-68页
   ·发动机滑油颗粒监测试验数据的灰色时序模型第68-70页
     ·发动机滑油颗粒监测试验数据灰色时序模型与建模第69页
     ·发动机滑油颗粒监测试验数据的灰色时序预测第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第七章 总结与展望第71-73页
   ·全文总结第71页
   ·展望与建议第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-78页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第78-79页
附录 特征磨粒样本举例第79页

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