摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
图表清单 | 第9-11页 |
注释表 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-25页 |
·研究的目的和意义 | 第12-14页 |
·油液分析技术 | 第14-20页 |
·油液分析技术简介 | 第14-16页 |
·航空发动机油液分析的现状及发展趋势 | 第16-20页 |
·发动机滑油颗粒监测与控制标准的研究现状和发展趋势 | 第20-23页 |
·发动机滑油颗粒监测与控制标准国内外研究现状 | 第20-21页 |
·发动机滑油污染度与污染颗粒监测相关规范 | 第21-23页 |
·本文研究内容 | 第23-25页 |
第二章 发动机滑油系统颗粒监测试验方案 | 第25-41页 |
·某型发动机滑油颗粒监测试验 | 第25-29页 |
·试验的目的和意义 | 第25页 |
·发动机总装清洁度监测实验 | 第25-27页 |
·发动机磨损颗粒监测实验 | 第27-29页 |
·试验大纲 | 第29-40页 |
·发动机装配清洁度监测实验 | 第30-34页 |
·发动机工厂和检验试车污染与磨损颗粒监测实验 | 第34-36页 |
·发动机长期试车磨损状态监测与故障诊断实验 | 第36-40页 |
·实验要求 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第三章 发动机油液实时检测与分析系统 | 第41-48页 |
·系统原理 | 第41-45页 |
·硬件系统 | 第41-43页 |
·软件系统 | 第43-45页 |
·发动机油液实时检测与分析系统概述 | 第45-47页 |
·系统用途 | 第45页 |
·工作原理 | 第45-46页 |
·功能特点与性能指标 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 试验数据分析方法 | 第48-56页 |
·模糊聚类分析法 | 第48-49页 |
·神经网络分析法 | 第49-51页 |
·时间序列预测法 | 第51-54页 |
·时序分析法 | 第51-52页 |
·时序模型及其建模方法 | 第52-54页 |
·灰色预测法 | 第54-55页 |
·灰色系统理论 | 第54页 |
·灰色预测模型及其建模方法 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 发动机滑油颗粒监测试验数据分析 | 第56-66页 |
·发动机滑油颗粒数量PM 值分析 | 第56-57页 |
·滑油颗粒的分类及其形态特征分析 | 第57-59页 |
·信息融合分析技术简介 | 第59-60页 |
·滑油颗粒多元信息融合分析 | 第60-65页 |
·颗粒原始信息的预处理 | 第61-62页 |
·集成神经网络的融合分析 | 第62-63页 |
·集成神经网络的模糊综合决策 | 第63-64页 |
·算例 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第六章 发动机滑油颗粒监测试验数据预测分析 | 第66-71页 |
·发动机滑油颗粒监测试验数据的时间序列模型预测 | 第66-67页 |
·发动机滑油颗粒监测试验数据的灰色模型预测 | 第67-68页 |
·发动机滑油颗粒监测试验数据的灰色时序模型 | 第68-70页 |
·发动机滑油颗粒监测试验数据灰色时序模型与建模 | 第69页 |
·发动机滑油颗粒监测试验数据的灰色时序预测 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
·全文总结 | 第71页 |
·展望与建议 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78-79页 |
附录 特征磨粒样本举例 | 第79页 |