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基于多视角几何的图像修复算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·引言第7-8页
   ·算法分类及研究现状第8-12页
   ·研究意义及应用价值第12-13页
   ·论文内容及作者所完成的工作第13-15页
第二章 基于单幅图的图像修复第15-25页
   ·传统数字图像修复算法第15-18页
     ·数字图像修复的问题描述第15-16页
     ·数字图像修复的基本原则第16-17页
     ·数字图像修复算法的评价标准第17-18页
   ·几种典型的图像修复算法分析与比较第18-24页
     ·基于BSCB模型的图像修复算法第18-20页
     ·基于全变分(TV)模型的图像修复算法第20-21页
     ·基于曲率驱动扩散(CDD)的图像修复算法第21-23页
     ·基于样本的图像修复算法第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于多视角几何的图像修复第25-47页
   ·视觉几何的基本知识第25-33页
     ·相机针孔模型第25-26页
     ·单应性关系(Homography)第26-30页
     ·对极几何第30-33页
   ·基于单应性矩阵的图像修复算法第33-38页
     ·数学模型及问题描述第33-34页
     ·算法介绍及步骤第34页
     ·仿真实验与结果分析第34-37页
     ·实验结论第37-38页
   ·基于对极线的图像修复新算法第38-45页
     ·算法概述第38-39页
     ·算法步骤第39-40页
     ·仿真实验与结果分析第40-44页
     ·实验结论第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第四章 增强现实中的图像修复第47-61页
   ·增强现实概述第47-49页
     ·增强现实技术简介第47-48页
     ·增强现实系统软件平台介绍第48-49页
   ·基于纹理合成的标定物移除第49-53页
     ·方法概述第49-50页
     ·OpenSceneGraph纹理映射第50-51页
     ·算法步骤第51-53页
   ·基于单应性关系的标定物移除第53-57页
     ·方法概述第53-54页
     ·三维空间点定义及目标区域判断第54-55页
     ·边缘融合第55-56页
     ·算法步骤第56-57页
   ·仿真实验与结果分析第57-59页
   ·本章小结第59-61页
第五章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-68页

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