| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7页 |
| ·抠像的理论基础 | 第7-8页 |
| ·抠像的分类 | 第8-9页 |
| ·典型抠像算法概述 | 第9-11页 |
| ·本文的主要贡献及论文安排 | 第11-13页 |
| 第二章 传统抠像算法的研究 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·蓝屏抠像 | 第13-14页 |
| ·自然抠像 | 第14-19页 |
| ·边缘检测 | 第14-16页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第16页 |
| ·基于图论的图像分割方法 | 第16-19页 |
| ·基于马尔可夫随机场的抠像技术 | 第19-20页 |
| ·基于偏微分方程的抠像算法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-25页 |
| 第三章 聚类方法 | 第25-31页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·各种聚类算法介绍 | 第25-28页 |
| ·基于密度的聚类算法 | 第25-26页 |
| ·基于划分的聚类算法 | 第26页 |
| ·基于网格的聚类算法 | 第26-27页 |
| ·基于层次的聚类算法 | 第27页 |
| ·模糊聚类算法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-31页 |
| 第四章 基于J-Linkage聚类的颜色线提取算法 | 第31-41页 |
| ·J-Linkage聚类方法 | 第31-34页 |
| ·相似概念空间的生成 | 第31-32页 |
| ·相似概念的聚类 | 第32-34页 |
| ·颜色线理论 | 第34-37页 |
| ·Color Lines模型的提出 | 第34-35页 |
| ·颜色线理论 | 第35-37页 |
| ·基于J-Linkage的颜色线提取 | 第37-41页 |
| ·基于J-Linkage的颜色线提取算法 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-41页 |
| 第五章 基于J-Linkage聚类的抠像研究 | 第41-51页 |
| ·闭合式抠像算法 | 第41-44页 |
| ·理论分析 | 第41-44页 |
| ·约束条件 | 第44页 |
| ·基于J-Linkage聚类的抠像算法 | 第44-47页 |
| ·实验分析与对比 | 第47-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·研究前景展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 在读期间研究成果 | 第59页 |