基于机器视觉的影像测量系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·机器视觉的发展 | 第10-11页 |
| ·影像测量仪的国内外研究状况 | 第11-14页 |
| ·课题研究意义 | 第14-15页 |
| ·本论文的主要内容 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 影像测量系统 | 第16-25页 |
| ·图像采集系统 | 第16-19页 |
| ·照明系统 | 第16-17页 |
| ·成像系统 | 第17-18页 |
| ·图像采集、处理系统 | 第18-19页 |
| ·计算机主机 | 第19页 |
| ·机械运动系统 | 第19-21页 |
| ·X 、Y 工作台 | 第19-20页 |
| ·Z 轴工作台 | 第20-21页 |
| ·软件设计及实现 | 第21-23页 |
| ·系统软件模块 | 第21-22页 |
| ·影像检测软件 | 第22-23页 |
| ·软件界面 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 数字图像处理算法理论研究与应用 | 第25-53页 |
| ·图像预处理 | 第25-30页 |
| ·图像噪声来源 | 第25-26页 |
| ·数字图像的滤波去噪处理 | 第26-30页 |
| ·边缘识别 | 第30-37页 |
| ·一阶微分边缘检测算法 | 第31-33页 |
| ·二阶微分边缘检测算法 | 第33-34页 |
| ·Canny 算子 | 第34-35页 |
| ·边缘检测算法性能分析 | 第35-37页 |
| ·边缘亚像素定位 | 第37页 |
| ·多图形识别与测量 | 第37-44页 |
| ·图像分割 | 第38-40页 |
| ·角点识别 | 第40-44页 |
| ·直线拟合和圆弧拟合 | 第44-52页 |
| ·Hough 变换 | 第45-47页 |
| ·最小二乘法 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 自动对焦及系统标定 | 第53-64页 |
| ·自动对焦 | 第53-59页 |
| ·清晰度评价函数 | 第53-54页 |
| ·评价函数性能分析 | 第54-56页 |
| ·对焦运动控制 | 第56-57页 |
| ·自动对焦实验结果及分析 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·光测摄像系统标定 | 第59-63页 |
| ·摄像机模型 | 第60-61页 |
| ·摄像机镜头畸变分析 | 第61-63页 |
| ·系统标定 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 误差分析 | 第64-68页 |
| ·测量设备误差 | 第64-65页 |
| ·测量设备误差分析 | 第64-65页 |
| ·测量设备误差计算 | 第65页 |
| ·测量方法误差 | 第65-66页 |
| ·测量环境误差 | 第66页 |
| ·误差修正检测 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75页 |
