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基于边界跟踪的聚堆细胞图像分割算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 引言第7-16页
   ·课题的研究意义第7-8页
   ·颗粒图像分割及其现有研究分析第8-12页
     ·点法第9-10页
     ·椭圆拟合法第10-11页
     ·数学形态学方法第11-12页
   ·研究问题的提出第12-14页
   ·论文的主要研究内容及组织结构第14-16页
     ·论文的主要研究内容第14页
     ·论文组织结构第14-16页
第2章 图像分割基础第16-24页
   ·图像分割第16-20页
     ·基于阈值的分割方法第16-17页
     ·基于区域的分割方法第17-18页
     ·基于边缘的分割方法第18-19页
     ·基于特定理论的分割方法第19-20页
   ·颗粒图像的分割及二值化第20页
   ·边界跟踪第20-22页
   ·标号第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 改进的基于边界跟踪的分割算法第24-35页
   ·基于边界跟踪的分割算法第24-29页
     ·算法思想第24-26页
     ·算法描述第26-29页
   ·改进算法第29-34页
     ·旋转倾斜的聚堆区域第30-33页
     ·对孔洞进行内轮廓剥离第33-34页
   ·算法结果与分析第34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 基于完全欧氏距离的分割算法第35-39页
   ·欧氏距离变换第35-36页
   ·基于完全欧氏距离的分割算法第36-37页
   ·算法结果与分析第37-38页
   ·本章小结第38-39页
结论第39-41页
参考文献第41-45页
致谢第45-46页

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