基于边界跟踪的聚堆细胞图像分割算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第1章 引言 | 第7-16页 |
·课题的研究意义 | 第7-8页 |
·颗粒图像分割及其现有研究分析 | 第8-12页 |
·点法 | 第9-10页 |
·椭圆拟合法 | 第10-11页 |
·数学形态学方法 | 第11-12页 |
·研究问题的提出 | 第12-14页 |
·论文的主要研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
·论文的主要研究内容 | 第14页 |
·论文组织结构 | 第14-16页 |
第2章 图像分割基础 | 第16-24页 |
·图像分割 | 第16-20页 |
·基于阈值的分割方法 | 第16-17页 |
·基于区域的分割方法 | 第17-18页 |
·基于边缘的分割方法 | 第18-19页 |
·基于特定理论的分割方法 | 第19-20页 |
·颗粒图像的分割及二值化 | 第20页 |
·边界跟踪 | 第20-22页 |
·标号 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 改进的基于边界跟踪的分割算法 | 第24-35页 |
·基于边界跟踪的分割算法 | 第24-29页 |
·算法思想 | 第24-26页 |
·算法描述 | 第26-29页 |
·改进算法 | 第29-34页 |
·旋转倾斜的聚堆区域 | 第30-33页 |
·对孔洞进行内轮廓剥离 | 第33-34页 |
·算法结果与分析 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于完全欧氏距离的分割算法 | 第35-39页 |
·欧氏距离变换 | 第35-36页 |
·基于完全欧氏距离的分割算法 | 第36-37页 |
·算法结果与分析 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
结论 | 第39-41页 |
参考文献 | 第41-45页 |
致谢 | 第45-46页 |