| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·图像边缘检测的应用 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容及论文各章节的安排 | 第14-15页 |
| 第二章 彩色模型 | 第15-31页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·彩色模型的分类 | 第16-17页 |
| ·按基础分类 | 第16页 |
| ·按应用分类 | 第16-17页 |
| ·从技术角度分类 | 第17页 |
| ·几种常用的彩色模型 | 第17-28页 |
| ·RGB模型 | 第17-18页 |
| ·CMY及CMYK模型 | 第18-20页 |
| ·YUV和YIQ模型 | 第20-22页 |
| ·L~*a~*b~*模型 | 第22-23页 |
| ·HSI模型 | 第23-27页 |
| ·HSV模型 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-31页 |
| 第三章 彩色图像边缘检测 | 第31-49页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·灰度图像边缘检测技术 | 第32-39页 |
| ·经典的边缘检测算法 | 第33-37页 |
| ·基于数学形态学的边缘检测算法 | 第37-38页 |
| ·基于小波理论的边缘检测算法 | 第38-39页 |
| ·其他的边缘检测技术 | 第39页 |
| ·彩色图像边缘检测技术 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39-41页 |
| ·分量输出合成法 | 第41-46页 |
| ·向量法 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 一种改进的基于小波分解的彩色图像边缘检测算法 | 第49-63页 |
| ·小波变换理论 | 第49-53页 |
| ·连续小波变换 | 第49-50页 |
| ·离散小波变换 | 第50-51页 |
| ·二维离散小波变换 | 第51-53页 |
| ·基于小波分解的图像边缘检测算法 | 第53-61页 |
| ·小波的多分辨分析 | 第53-54页 |
| ·基于小波分解的灰度图像边缘检测算法 | 第54-58页 |
| ·基于小波分解的彩色图像边缘检测算法 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结和展望 | 第63-66页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·课题研究与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |