图像去噪的研究—基于中值滤波和小波变换的图像去噪应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·图像去噪国内外研究现状和发展趋势 | 第9-12页 |
| ·图像去噪的研究现状 | 第9-11页 |
| ·图像去噪技术的国内外热点和趋势 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 图像去噪处理技术 | 第14-32页 |
| ·图像噪声模型及分类 | 第14-15页 |
| ·图像去噪方法的性能评价 | 第15-17页 |
| ·图像质量的客观评价 | 第16页 |
| ·图像质量的主观评价 | 第16-17页 |
| ·常用的图像去噪方法 | 第17-18页 |
| ·空间域去噪算法 | 第17-18页 |
| ·变换域去噪算法 | 第18页 |
| ·中值滤波算法 | 第18-23页 |
| ·常规中值滤波 | 第19-20页 |
| ·加权中值滤波 | 第20-21页 |
| ·开关中值滤波 | 第21-22页 |
| ·极值中值滤波 | 第22页 |
| ·自适应中值滤波 | 第22-23页 |
| ·基于小波变换的图像去噪 | 第23-31页 |
| ·小波变换理论 | 第23-26页 |
| ·小波去噪 | 第26-27页 |
| ·小波阈值去噪 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于空间域图像去噪方法的研究 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·图像脉冲噪声的特点 | 第32-34页 |
| ·椒盐噪声的稀疏特性 | 第33-34页 |
| ·图像脉冲噪声的检测 | 第34页 |
| ·图像脉冲噪声的滤波 | 第34-36页 |
| ·一种有效抑制脉冲噪声的图像去噪方法 | 第36-38页 |
| ·实验与结果分析 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于小波域图像去噪方法的研究 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·NeighShrink 收缩图像去噪方法 | 第45-46页 |
| ·基于Stein 无偏风险估计的阈值寻优原理 | 第46-47页 |
| ·图像邻域阈值的分类 | 第47-48页 |
| ·小波系数的分类 | 第47-48页 |
| ·分类后小波系数的不同处理策略 | 第48页 |
| ·先优化后分类改进的小波域图像去噪方法 | 第48-50页 |
| ·实验与结果分析 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56页 |
| ·工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
