| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·线性/非线性鉴别分析的研究现状 | 第13-16页 |
| ·基于视频/图像集鉴别分析的研究现状 | 第16-17页 |
| ·多流形学习的研究现状 | 第17-18页 |
| ·人脸表情识别的研究现状 | 第18-19页 |
| ·研究内容及创新 | 第19-21页 |
| ·章节安排 | 第21-22页 |
| 第二章 半监督边界鉴别分析 | 第22-46页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·基于局部几何的流形学习 | 第22-27页 |
| ·等距映射 | 第22-23页 |
| ·局部线性嵌入 | 第23-25页 |
| ·拉普拉斯特征映射 | 第25页 |
| ·保局投影 | 第25-26页 |
| ·流形学习的监督扩展 | 第26-27页 |
| ·半监督边界鉴别分析 | 第27-36页 |
| ·半监督学习 | 第28-30页 |
| ·半监督边界鉴别分析 | 第30-32页 |
| ·基于 QR 分解的快速算法 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-36页 |
| ·核半监督边界鉴别分析 | 第36-40页 |
| ·核方法 | 第36-38页 |
| ·核半监督边界鉴别分析 | 第38-40页 |
| ·实验结果 | 第40页 |
| ·基于相关性度量的半监督边界鉴别分析 | 第40-45页 |
| ·相关性度量 | 第41页 |
| ·基于相关性度量的半监督边界鉴别分析 | 第41-44页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 基于视频/图像集的鉴别分析 | 第46-70页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·图像集识别 | 第46-55页 |
| ·基于动态图嵌入的鉴别分析 | 第55-59页 |
| ·动态图嵌入(DGE) | 第55-57页 |
| ·实验结果 | 第57-59页 |
| ·GRASSMANN 流形上的半监督图像集鉴别分析 | 第59-69页 |
| ·Grassmann 上的核函数 | 第59-61页 |
| ·Grassmann 流形上的半监督局部嵌入鉴别分析 | 第61-65页 |
| ·实验结果 | 第65-68页 |
| ·讨论 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 多流形数据分类 | 第70-81页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·多流形模型分类框架 | 第70-74页 |
| ·多流形数据分类框架 | 第70-73页 |
| ·基于重构误差分类器的几何解释 | 第73-74页 |
| ·讨论 | 第74-78页 |
| ·多流形聚类 | 第74-76页 |
| ·维数估计 | 第76-78页 |
| ·实验结果 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 基于多流形学习的人脸表情识别研究 | 第81-109页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·基于局部二元模式和 GABOR 直方图的人脸表情特征提取 | 第81-88页 |
| ·人脸表情预处理 | 第81-82页 |
| ·基于局部二元模式的特征提取 | 第82-85页 |
| ·基于 Gabor 直方图的特征提取 | 第85-88页 |
| ·基于多流形的表情识别 | 第88-96页 |
| ·表情流形学习 | 第89-91页 |
| ·基于多流形的表情分类 | 第91-92页 |
| ·维数选择 | 第92-94页 |
| ·算法小结 | 第94-96页 |
| ·实验结果 | 第96-108页 |
| ·人脸表情数据库 | 第96-98页 |
| ·实验结果 | 第98-107页 |
| ·讨论 | 第107-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第六章 总结与展望 | 第109-112页 |
| ·总结 | 第109-110页 |
| ·展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-121页 |
| 附录 A 主要符号对照表 | 第121-122页 |
| 附录 B 缩写对照表 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 攻读博士学位期间已发表或录用的论文 | 第126-127页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第127-129页 |
