| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·PIR 探测器的运动人体检测研究现状 | 第10-11页 |
| ·视频图像的运动人体检测研究现状 | 第11-14页 |
| ·融合 PIR 信号及视频图像信息的运动人体检测研究现状 | 第14-16页 |
| ·课题的难点 | 第16页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 2 开发平台介绍 | 第18-25页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·硬件平台介绍 | 第18-22页 |
| ·单片机开发板 | 第18-19页 |
| ·DM6446 开发板 | 第19-20页 |
| ·相关配件介绍 | 第20-22页 |
| ·软件开发环境介绍 | 第22-24页 |
| ·Keil C51 | 第22页 |
| ·DaVinci 软件架构 | 第22-23页 |
| ·CCS 及 xDM 多媒体算法框架 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 运动人体检测在 PIR 通道上的实现 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基于 AR 模型的 PIR 运动人体检测算法 | 第25-27页 |
| ·PIR 信号的特征 | 第25页 |
| ·PIR 信号的 AR 模型特征提取与分类 | 第25-27页 |
| ·检测方法介绍 | 第27-28页 |
| ·软件实现 | 第28-32页 |
| ·A/D 转换及串口发送 | 第29-30页 |
| ·串口接收 | 第30页 |
| ·端点检测 | 第30-31页 |
| ·特征提取与分类 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 运动人体检测在视频图像通道上的实现 | 第33-46页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·一种改进的模板匹配方法 | 第33-38页 |
| ·尺度信息提取 | 第34-36页 |
| ·Hu 矩特征提取 | 第36-37页 |
| ·人体模板的制作 | 第37-38页 |
| ·检测方法介绍 | 第38-40页 |
| ·软件实现 | 第40-45页 |
| ·图像采集 | 第41页 |
| ·运动目标检测 | 第41-43页 |
| ·目标分割 | 第43-45页 |
| ·目标分类 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 融合 PIR 信号及视频图像信息的运动人体检测系统 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·基于表决法的决策层融合方法 | 第46-48页 |
| ·检测方法介绍 | 第48页 |
| ·软件实现 | 第48-52页 |
| ·图像压缩及 U 盘存储 | 第49-50页 |
| ·基于 B/S 结构的界面设计 | 第50-52页 |
| ·实验验证及分析 | 第52-55页 |
| ·实验方案 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56页 |
| ·工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |