| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·图像超分辨率重建技术研究动态 | 第10-15页 |
| ·超分辨率重建技术国内外研究概述 | 第10-14页 |
| ·人脸超分辨率重建技术的概述 | 第14-15页 |
| ·课题研究的难点 | 第15-16页 |
| ·论文研究思路及组织结构 | 第16-18页 |
| ·论文研究思路与内容 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-18页 |
| 2 退化模型及图像超分辨率重建关键技术分析 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·图像超分辨率重建技术的理论基础 | 第18-22页 |
| ·图像降质模型 | 第18-21页 |
| ·图像超分辨率重建技术的相关理论 | 第21-22页 |
| ·图像超分辨率重建技术质量评价准则 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3.基于整体到局部的分离式人脸超分辨率重建策略 | 第26-44页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·基于局部本征变换的人脸超分辨率重建方法 | 第26-31页 |
| ·本征变换的超分辨率重建基本原理 | 第26-28页 |
| ·局部本征变换方法 | 第28-31页 |
| ·基于稀疏表示的图像细节补偿方法 | 第31-35页 |
| ·图像超分辨率重建的稀疏表示方法 | 第33-34页 |
| ·字典训练算法 | 第34-35页 |
| ·整体到局部的分离式人脸超分辨率重建策略 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-43页 |
| ·实验设计与步骤 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 学习型超分辨率重建技术中特征提取与训练库选择机制的研究 | 第44-55页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·学习型人脸超分辨率重建技术中特征提取研究 | 第44-48页 |
| ·训练库选择机制研究 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-54页 |
| ·实验设计与步骤 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-58页 |
| ·工作总结 | 第55-56页 |
| ·工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录 | 第64页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第64页 |