| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·生物识别技术概述 | 第11-13页 |
| ·虹膜识别技术概述 | 第13-15页 |
| ·虹膜识别技术的发展 | 第13-14页 |
| ·虹膜识别技术的优缺点 | 第14-15页 |
| ·虹膜图像预处理的国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·虹膜定位算法的研究现状 | 第16页 |
| ·虹膜噪声检测方法的研究现状 | 第16-17页 |
| ·虹膜图像有效区域划分的研究现状 | 第17-18页 |
| ·虹膜图像归一化的研究现状 | 第18页 |
| ·论文的主要研究内容和章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 虹膜识别原理 | 第20-26页 |
| ·虹膜纹理特征 | 第20-21页 |
| ·虹膜识别系统组成 | 第21-23页 |
| ·虹膜图像获取 | 第21-22页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第22页 |
| ·虹膜特征提取和编码 | 第22-23页 |
| ·虹膜特征模式匹配 | 第23页 |
| ·虹膜识别的技术难点 | 第23-24页 |
| ·虹膜图像库 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 虹膜定位和光斑噪声检测 | 第26-48页 |
| ·现有虹膜定位方法研究及实现 | 第26-33页 |
| ·基于微分积分算子的定位方法 | 第26-28页 |
| ·基于 Hough 变换的定位方法 | 第28-30页 |
| ·基于人眼结构特征的定位方法 | 第30-33页 |
| ·基于区域属性分析与迭代搜索的虹膜定位方法 | 第33-42页 |
| ·虹膜内边缘定位 | 第34-39页 |
| ·虹膜外边缘定位 | 第39-40页 |
| ·光斑噪声对虹膜定位准确性的影响 | 第40-42页 |
| ·光斑噪声检测 | 第42-45页 |
| ·光斑噪声检测方法研究 | 第42-44页 |
| ·基于区域灰度平均值的光斑检测 | 第44-45页 |
| ·去除光斑影响后虹膜定位结果及分析 | 第45-47页 |
| ·瞳孔内光斑的去除 | 第45页 |
| ·虹膜定位仿真结果及对比分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 眼睑噪声及眼睫毛噪声检测 | 第48-59页 |
| ·眼睑噪声检测 | 第48-54页 |
| ·眼睑噪声检测方法研究 | 第49-50页 |
| ·基于灰度形态学和噪声遮挡关系判断的眼睑噪声检测方法 | 第50-54页 |
| ·眼睫毛噪声检测 | 第54-58页 |
| ·眼睫毛噪声检测方法研究 | 第55-56页 |
| ·基于局部灰度均值的眼睫毛检测 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 虹膜有效区域划分及归一化 | 第59-75页 |
| ·基于端点标识的虹膜有效区域划分方法 | 第59-64页 |
| ·基于端点标识的眼睫毛遮挡区域检测方法 | 第60-64页 |
| ·有效区域划分实验结果与分析 | 第64页 |
| ·虹膜图像归一化 | 第64-69页 |
| ·虹膜纹理特征提取及匹配 | 第69-71页 |
| ·虹膜纹理特征提取 | 第69-70页 |
| ·虹膜图像匹配 | 第70-71页 |
| ·实验结果及分析 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |