| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 致谢 | 第9-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| ·影像测量技术概况 | 第15-16页 |
| ·影像测量仪的分类及发展现状 | 第16-19页 |
| ·影像测量仪的分类 | 第16-18页 |
| ·影像测量仪的国内外发展状况 | 第18-19页 |
| ·三维影像仪中影像测量技术的研究意义 | 第19-21页 |
| ·三维影像仪的系统构成 | 第19页 |
| ·三维影像仪的工作原理 | 第19-21页 |
| ·研究意义 | 第21页 |
| ·课题来源与主要研究内容 | 第21-22页 |
| 第二章 影像测量仪的测量流程与原理 | 第22-28页 |
| ·测量优势 | 第22页 |
| ·测量基本流程 | 第22-23页 |
| ·尺度因子的获取 | 第23-24页 |
| ·几何要素测量 | 第24-25页 |
| ·几何特征量提取 | 第24-25页 |
| ·特征量几何关系测量 | 第25页 |
| ·三维测量 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 影像测量仪地图导航功能的实现 | 第28-38页 |
| ·问题的提出 | 第28页 |
| ·图像配准技术及一般方法 | 第28-32页 |
| ·图像配准简介 | 第28-29页 |
| ·图像配准一般方法 | 第29-32页 |
| ·基于光栅尺的导航地图的拼接 | 第32-33页 |
| ·基于光栅尺及数字图像相关的导航地图的拼接 | 第33-35页 |
| ·实验结果 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 2D 几何特征量识别及组合测量 | 第38-58页 |
| ·图像预处理技术 | 第38-41页 |
| ·图像的滤波降噪 | 第38-39页 |
| ·图像分割 | 第39-41页 |
| ·2D 几何特征量的识别过程及方法 | 第41-45页 |
| ·点的识别 | 第41-42页 |
| ·直线的识别 | 第42-44页 |
| ·圆和椭圆的识别 | 第44-45页 |
| ·圆特征识别算法的改进 | 第45-53页 |
| ·边界点搜索策略 | 第46页 |
| ·重要性采样 | 第46-48页 |
| ·使用聚类技术的参数空间峰值检测 | 第48页 |
| ·算法流程 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第49-53页 |
| ·2D 几何量的组合测量 | 第53-57页 |
| ·测量原理与实现 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于自动对焦技术的高度测量 | 第58-71页 |
| ·自动对焦的原理与方法 | 第58-59页 |
| ·自动对焦 | 第58页 |
| ·原理与方法 | 第58-59页 |
| ·基于图像处理方法的常用对焦评价函数比较 | 第59-63页 |
| ·图像对焦评价函数 | 第59-60页 |
| ·常用评价函数及其比较 | 第60-63页 |
| ·基于 Kirsch 梯度法和高斯曲线拟合的自动对焦 | 第63-67页 |
| ·原理与实现方法 | 第63页 |
| ·实验结果 | 第63-67页 |
| ·高度测量的实现 | 第67-70页 |
| ·原理与流程 | 第67-68页 |
| ·实验结果 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·全文总结 | 第71页 |
| ·未来展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-77页 |