| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·Ito随机系统的基本理论 | 第13-18页 |
| ·随机过程 | 第14-15页 |
| ·Ito随机系统的基本理论 | 第15-17页 |
| ·Ito随机系统的稳定性 | 第17-18页 |
| ·随机时滞非线性系统的基本理论 | 第18-23页 |
| ·随机时滞非线性系统的发展概述 | 第18-19页 |
| ·随机神经网络 | 第19-22页 |
| ·随机分布参数系统 | 第22-23页 |
| ·预备知识 | 第23-25页 |
| ·符号说明 | 第23页 |
| ·相关定义和假设 | 第23-24页 |
| ·相关引理 | 第24-25页 |
| ·本文的主要工作 | 第25-28页 |
| 第二章 一类脉冲随机Cohen-Grossberg神经网络的动态特性分析 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·问题描述 | 第29-31页 |
| ·马尔科夫跳变随机脉冲Cohen-Grossberg神经网络稳定判据 | 第31-38页 |
| ·仿真研究 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第三章 一类马尔科夫跳变的随机时滞中立型神经网络稳定性分析 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·问题描述 | 第40-42页 |
| ·时变时滞马尔科夫跳变随机中立型神经网络稳定判据 | 第42-48页 |
| ·仿真研究 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 一类时滞随机分布参数系统的控制方法研究 | 第50-72页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·问题描述 | 第51-54页 |
| ·主要结果 | 第54-65页 |
| ·随机分布参数系统的模糊控制 | 第54-62页 |
| ·随机分布参数系统的保性能控制 | 第62-65页 |
| ·仿真研究 | 第65-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 第五章 一类具有时变时滞的随机模糊Hopfield神经网络稳定性分析 | 第72-86页 |
| ·引言 | 第72-73页 |
| ·问题描述 | 第73-75页 |
| ·主要结果 | 第75-82页 |
| ·仿真研究 | 第82-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 第六章 一类混合时滞脉冲中立型马尔科夫跳变神经网络稳定性分析 | 第86-102页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·问题描述 | 第86-89页 |
| ·主要结果 | 第89-99页 |
| ·仿真研究 | 第99-100页 |
| ·小结 | 第100-102页 |
| 第七章 一类混合时变时滞马尔科夫随机神经网络稳定性分析 | 第102-122页 |
| ·引言 | 第102页 |
| ·问题描述和预备知识 | 第102-106页 |
| ·主要结果 | 第106-117页 |
| ·仿真研究 | 第117-119页 |
| ·小结 | 第119-122页 |
| 第八章 问题与展望 | 第122-126页 |
| 参考文献 | 第126-140页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第140-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 个人简历 | 第144页 |
