基于数据流挖掘分析的网络入侵检测系统研究
摘要 | 第1-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
·研究背景及意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·课题研究内容 | 第15-16页 |
·论文构成 | 第16-17页 |
第二章 入侵检测与数据流挖掘 | 第17-28页 |
·入侵检测 | 第17-22页 |
·入侵检测的概念 | 第17-18页 |
·入侵检测系统的分类 | 第18-21页 |
·入侵检测系统面临的挑战 | 第21-22页 |
·数据流 | 第22-26页 |
·数据流的概念和特性 | 第22-23页 |
·数据流处理方法 | 第23-24页 |
·数据流挖掘分析方法 | 第24-26页 |
·基于数据流挖掘分析的异常检测 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于数据流挖掘分析的异常检测算法 | 第28-35页 |
·CluStream算法介绍 | 第28-29页 |
·ADStream算法介绍 | 第29-33页 |
·对CluStream算法的改进 | 第29-30页 |
·ADStream算法过程 | 第30-31页 |
·ADStream算法描述 | 第31-33页 |
·算法分析 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第四章 基于数据流挖掘分析的NIDS模型及实现 | 第35-45页 |
·系统模型图 | 第35-36页 |
·功能介绍 | 第36-44页 |
·Snort模块 | 第36-38页 |
·预处理模块 | 第38-40页 |
·异常检测模块 | 第40-43页 |
·控制模块 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 实验及结果分析 | 第45-50页 |
·KDD99数据集介绍 | 第45-46页 |
·实验 | 第46页 |
·测试结果及分析 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
·论文总结 | 第50页 |
·课题展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
攻读学位期间所发表的论文目录 | 第57-58页 |
攻读学位期间参与科研项目情况 | 第58-59页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |