改进的Otsu算法在多尺度图像分割中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·尺度理论研究现状 | 第10-11页 |
| ·固定尺度图像分割技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·多尺度分析方法在图像分割中的应用现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
| ·研究的主要内容 | 第13页 |
| ·论文的结构组织 | 第13-15页 |
| 第二章 多分辨率分析基础 | 第15-22页 |
| ·多分辨率分析技术 | 第15-17页 |
| ·多分辨率分析定义 | 第15-16页 |
| ·图像金字塔 | 第16-17页 |
| ·层次多分辨率模型 | 第17-22页 |
| 第三章 最优尺度选择 | 第22-35页 |
| ·尺度相关概念 | 第22-25页 |
| ·尺度 | 第22-23页 |
| ·尺度转换 | 第23-24页 |
| ·尺度选择重要性 | 第24-25页 |
| ·最优尺度 | 第25-26页 |
| ·最优尺度的计算方法 | 第26-31页 |
| ·局部方差法 | 第26-28页 |
| ·变异函数法 | 第28-30页 |
| ·基于信息熵的最优尺度选择方法 | 第30-31页 |
| ·计算最优尺度 | 第31-35页 |
| ·平均局部方差法计算最优尺度 | 第31-32页 |
| ·基于信息熵方法计算最优尺度 | 第32-35页 |
| 第四章 基于最优尺度影像的改进Otsu分割方法 | 第35-50页 |
| ·图像分割简介 | 第35-37页 |
| ·图像分割定义 | 第35页 |
| ·图像分割质量评价标准 | 第35-37页 |
| ·最大类间方差算法的原理 | 第37-38页 |
| ·Otsu算法中新适应度函数的应用 | 第38-43页 |
| ·Otsu算法阈值偏移 | 第38-41页 |
| ·综合考虑均值与方差函数改进Otsu算法 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-43页 |
| ·Otsu递归分割算法 | 第43-44页 |
| ·基于最优尺度影像的Otsu分割方法 | 第44-50页 |
| ·最优尺度影像分割 | 第45-47页 |
| ·分割结果映射 | 第47-48页 |
| ·分割结果评价 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·论文工作总结 | 第50页 |
| ·存在的问题及展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究工作 | 第58页 |
