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转速对螺杆泵定子磨损影响的机理分析与速度优化

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-26页
   ·引言第9-10页
   ·螺杆泵采油技术发展历程与现状第10-12页
     ·螺杆泵发展历程第10页
     ·螺杆泵采油技术国内外研发现状第10-12页
   ·螺杆泵定子橡胶第12-23页
     ·橡胶材料简介第12-13页
     ·橡胶主要类型第13-16页
     ·螺杆泵定子橡胶的摩擦分析第16-20页
     ·螺杆泵定子橡胶的磨损形式第20-23页
   ·定子橡胶磨损的影响因素第23-25页
     ·螺杆泵转速第23页
     ·定子橡胶承受的负荷第23-25页
     ·气体对橡胶的侵蚀第25页
   ·本文的主要工作第25-26页
第二章 螺杆泵运动学与动力学分析第26-41页
   ·引言第26页
   ·单螺杆泵工作原理第26-32页
   ·螺杆泵转子运动学分析第32-36页
     ·螺杆泵转子的公转与自转第32-33页
     ·螺杆泵转子运动规律第33-36页
   ·转子运动与螺杆泵效率的关系第36-39页
     ·单螺杆泵的流量第36-37页
     ·螺杆泵相关参数的选择第37-39页
   ·螺杆泵动力学分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 橡胶磨损实验第41-54页
   ·引言第41页
   ·实验部分第41-44页
     ·磨损试验机第41-43页
     ·样品制备第43页
     ·实验过程第43-44页
   ·结果与讨论第44-53页
     ·干摩擦下载荷对橡胶磨损的影响第44-49页
     ·干摩擦下转速对橡胶磨损的影响第49-52页
     ·原油介质下载荷对橡胶磨损的影响第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 螺杆泵转速优化第54-64页
   ·引言第54页
   ·ESPCP系统输出转速的影响因素第54-55页
   ·BP神经网络第55-57页
     ·反传学习简介第55-57页
     ·BP神经网络的优缺点第57页
   ·螺杆泵最优转速预测第57-63页
     ·ESPCP系统输出转速优化模型第57-58页
     ·遗传神经网络模型的构建第58-59页
     ·遗传神经网络的学习与训练第59-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 结论第64-66页
   ·结论第64-65页
   ·展望第65-66页
参考文献第66-69页
附录A 神经网络算法的样本数据第69-71页
在学研究成果第71-72页
致谢第72页

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