| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第9-12页 |
| ·国外房地产投资风险研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内房地产投资风险研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究的内容及方法 | 第12-15页 |
| ·研究的主要内容 | 第12-14页 |
| ·研究的主要方法 | 第14页 |
| ·论文的创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 房地产投资风险因素分析 | 第15-26页 |
| ·房地产投资风险分类 | 第15-17页 |
| ·系统风险 | 第15-16页 |
| ·非系统风险 | 第16-17页 |
| ·房地产投资过程风险因素分析 | 第17-23页 |
| ·开发决策阶段风险因素分析 | 第17-18页 |
| ·开发前期阶段风险因素分析 | 第18-20页 |
| ·建设阶段风险因素分析 | 第20-21页 |
| ·租售阶段风险因素分析 | 第21-23页 |
| ·房地产投资风险评价指标体系 | 第23-26页 |
| ·建立指标体系的要求 | 第23-24页 |
| ·房地产投资风险评价指标体系 | 第24-26页 |
| 第三章 房地产投资风险预警体系 | 第26-51页 |
| ·房地产投资预警指标体系的建立 | 第26-29页 |
| ·房地产投资预警指标的确定原则 | 第26-28页 |
| ·可供选择的基本指标 | 第28页 |
| ·选取的房地产投资风险预警指标 | 第28-29页 |
| ·预警指标权重及各板块综合指数的确定 | 第29-33页 |
| ·主成分分析法的基本原理 | 第29-31页 |
| ·综合预警指数的合成 | 第31-32页 |
| ·预警指标判断区间的划分 | 第32-33页 |
| ·房地产投资风险预警体系案例分析 | 第33-51页 |
| ·指标的选取 | 第34-35页 |
| ·三大板块预警指数的定量计算 | 第35-47页 |
| ·重庆市预警指数警度的划分 | 第47-48页 |
| ·预警结果分析与讨论 | 第48-51页 |
| 第四章 房地产投资风险评价 | 第51-60页 |
| ·房地产投资风险常用评价方法及其缺陷 | 第51-54页 |
| ·专家评价法及优缺点 | 第51页 |
| ·盈亏平衡分析法及优缺点 | 第51-52页 |
| ·敏感性分析法及优缺点 | 第52-53页 |
| ·蒙特卡洛法及优缺点 | 第53页 |
| ·模糊综合评价分析法及优缺点 | 第53-54页 |
| ·人工神经网络在房地产投资风险中的应用 | 第54-60页 |
| ·人工神经网络理论概述 | 第54-55页 |
| ·人工神经网络模型的建立 | 第55-56页 |
| ·基于BP 神经网络模型的房地产投资风险评价实证分析 | 第56-60页 |
| 第五章 房地产投资风险控制 | 第60-65页 |
| ·风险预防 | 第60-62页 |
| ·开发决策阶段风险预防 | 第60-61页 |
| ·开发前期阶段风险预防 | 第61页 |
| ·建设阶段风险因素预防 | 第61-62页 |
| ·租售阶段风险因素预防 | 第62页 |
| ·风险抑制 | 第62-65页 |
| 第六章 结论 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70-76页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第76页 |