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基于SRV1无线通信平台的有害气体检测装置设计与研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题研究目的和意义第9页
   ·国内外气体检测装置的发展现状第9-11页
   ·气体检测装置面临的问题第11页
   ·论文的主要内容和创新第11-12页
     ·研究的主要内容第11页
     ·论文的创新第11-12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 SRV1 平台研究第13-26页
   ·SRV1 概述第13页
   ·SRV1 硬件结构第13-21页
     ·Blackfin BF537第14-19页
       ·ADSP-BF537 结构综述第14-16页
       ·DSP 内核结构第16-18页
       ·ADSP-BF537 的DMA第18-19页
     ·无线通信模块第19-20页
     ·OV9655 图像采集传感器第20-21页
   ·SRV1 的操作系统UCLINUX第21-25页
     ·uClinux 综述第21-23页
     ·uClinux 内存管理第23页
     ·uClinux 的多进程处理第23-25页
   ·SRV1 本章小结第25-26页
第三章 气体检测硬件设计原理第26-31页
   ·装置的整体设计第26-27页
   ·传感器选择第27-28页
   ·数据采集电路设计第28-29页
   ·防爆设计第29-30页
     ·防爆类型介绍第29-30页
     ·本装置的防爆设计第30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 气体检测装置软件设计第31-44页
   ·平台固件更新第31-36页
   ·程序设计第36-42页
     ·传输程序设计第36-38页
     ·采样程序设计第38-39页
     ·客户端程序设计第39-42页
   ·本章小结第42-44页
第五章 气体传感器特性漂移处理第44-50页
   ·装置传感器特性漂移处理的必要性第44页
   ·基于神经网络的传感器故障诊断技术第44-45页
   ·基于神经网络预测器对传感器特性飘移的处理第45-49页
     ·传感器特性漂移动态标定方法第45-46页
     ·基于神经网络的预测器对传感器输出预测的原理第46-47页
     ·RBF 神经网络预测器的MATLAB 实现及其仿真第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-51页
   ·主要工作第50页
   ·后续工作展望第50-51页
参考文献第51-53页
发表论文和科研情况说明第53-54页
致谢第54-55页

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