摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·课题研究目的和意义 | 第9页 |
·国内外气体检测装置的发展现状 | 第9-11页 |
·气体检测装置面临的问题 | 第11页 |
·论文的主要内容和创新 | 第11-12页 |
·研究的主要内容 | 第11页 |
·论文的创新 | 第11-12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第二章 SRV1 平台研究 | 第13-26页 |
·SRV1 概述 | 第13页 |
·SRV1 硬件结构 | 第13-21页 |
·Blackfin BF537 | 第14-19页 |
·ADSP-BF537 结构综述 | 第14-16页 |
·DSP 内核结构 | 第16-18页 |
·ADSP-BF537 的DMA | 第18-19页 |
·无线通信模块 | 第19-20页 |
·OV9655 图像采集传感器 | 第20-21页 |
·SRV1 的操作系统UCLINUX | 第21-25页 |
·uClinux 综述 | 第21-23页 |
·uClinux 内存管理 | 第23页 |
·uClinux 的多进程处理 | 第23-25页 |
·SRV1 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 气体检测硬件设计原理 | 第26-31页 |
·装置的整体设计 | 第26-27页 |
·传感器选择 | 第27-28页 |
·数据采集电路设计 | 第28-29页 |
·防爆设计 | 第29-30页 |
·防爆类型介绍 | 第29-30页 |
·本装置的防爆设计 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 气体检测装置软件设计 | 第31-44页 |
·平台固件更新 | 第31-36页 |
·程序设计 | 第36-42页 |
·传输程序设计 | 第36-38页 |
·采样程序设计 | 第38-39页 |
·客户端程序设计 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第五章 气体传感器特性漂移处理 | 第44-50页 |
·装置传感器特性漂移处理的必要性 | 第44页 |
·基于神经网络的传感器故障诊断技术 | 第44-45页 |
·基于神经网络预测器对传感器特性飘移的处理 | 第45-49页 |
·传感器特性漂移动态标定方法 | 第45-46页 |
·基于神经网络的预测器对传感器输出预测的原理 | 第46-47页 |
·RBF 神经网络预测器的MATLAB 实现及其仿真 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
·主要工作 | 第50页 |
·后续工作展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
发表论文和科研情况说明 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |