| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文的研究背景 | 第9页 |
| ·论文研究的内容与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及进展 | 第10-11页 |
| ·课题的国外研究现状 | 第10页 |
| ·课题的国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·已有故障检测系统存在的问题 | 第11页 |
| ·选题的依据及研究工作 | 第11-12页 |
| ·本文的选题依据 | 第11页 |
| ·本文的研究工作 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 网络故障判定方法和专家系统的发展及现况的介绍 | 第13-23页 |
| ·网络故障管理所用研究方法 | 第13页 |
| ·专家系统及其介绍 | 第13-15页 |
| ·专家系统的概念 | 第14-15页 |
| ·专家系统与传统应用程序的区别 | 第15页 |
| ·专家系统的发展过程及现状 | 第15-16页 |
| ·专家系统的发展过程 | 第15-16页 |
| ·专家系统的现状 | 第16页 |
| ·专家系统的结构 | 第16-21页 |
| ·专家系统中的知识库 | 第17-18页 |
| ·专家系统中的知识库系统 | 第18-20页 |
| ·专家系统中的推理机制 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 数据挖掘知识在移动通信网络中的故障发现策略 | 第23-37页 |
| ·最小子集的发现算法 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘算法在故障发现过程中的应用 | 第27-29页 |
| ·聚类分析的应用 | 第28页 |
| ·聚类和分类的区别 | 第28-29页 |
| ·聚类算法的介绍 | 第29-33页 |
| ·K-Means 算法简介 | 第29-30页 |
| ·K-Medoids 算法简介 | 第30-33页 |
| ·算法对模拟数据的实验结果 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 专家系统知识表示与知识库的设计 | 第37-50页 |
| ·故障告警专家系统中知识的概念和知识分类 | 第37页 |
| ·故障告警专家系统中知识的特性 | 第37-38页 |
| ·故障告警专家系统中专家系统中知识的表示方法 | 第38-42页 |
| ·告警系统知识的一阶谓词逻辑表示法 | 第38-39页 |
| ·告警系统知识的产生式表示法 | 第39页 |
| ·告警系统知识的语义网表示方法 | 第39-41页 |
| ·告警系统知识的框架表示法 | 第41-42页 |
| ·故障告警专家系统中知识库的设计 | 第42-45页 |
| ·故障告警专家系统知识库表的结构 | 第43-44页 |
| ·故障告警专家系统中知识的规则表示 | 第44-45页 |
| ·故障告警专家系统的数据库的设计 | 第45-47页 |
| ·故障告警专家系统的功能实现 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·论文的总结 | 第50页 |
| ·论文所做工作的展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |