复杂网络特征结构的挖掘方法研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
图片目录 | 第12-14页 |
表格目录 | 第14-15页 |
1 绪论 | 第15-29页 |
·引言 | 第15-17页 |
·复杂网络研究的发展历程 | 第17-23页 |
·图论的起源 | 第17-19页 |
·随机图论 | 第19页 |
·社会网络研究 | 第19-21页 |
·复杂网络研究的兴起 | 第21-23页 |
·本文工作及意义 | 第23-25页 |
·论文框架 | 第25-26页 |
·小结 | 第26-29页 |
2 复杂网络研究简介 | 第29-49页 |
·引言 | 第29-30页 |
·现实网络示例 | 第30-32页 |
·社会网 | 第30页 |
·信息网 | 第30-31页 |
·工程网络 | 第31-32页 |
·生物网络 | 第32页 |
·网络的定义和术语 | 第32-38页 |
·网络基本概念及术语 | 第32-34页 |
·网络拓扑描述与度量 | 第34-38页 |
·网络模型简介 | 第38-46页 |
·规则图模型 | 第38-39页 |
·ER随机图模型 | 第39-40页 |
·WS小世界网络模型 | 第40-43页 |
·BA无标度网络模型 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-49页 |
3 网络结构模式挖掘 | 第49-63页 |
·引言 | 第49-50页 |
·"网络投影"方法 | 第50-52页 |
·实验与讨论 | 第52-59页 |
·实验1:四个网络模型的结构特征 | 第53-54页 |
·实验2:Internet的结构特征 | 第54-58页 |
·实验3:网络相似性 | 第58-59页 |
·稳定性与时间复杂性分析 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-63页 |
4 基于结构挖掘的网络社区发现 | 第63-79页 |
·引言 | 第63-65页 |
·网络社团发现方法简介 | 第65-67页 |
·层次聚类算法 | 第65页 |
·图分割方法 | 第65-66页 |
·复杂网络中社团发现方法 | 第66-67页 |
·基于结构挖掘的网络社团发现方法 | 第67-71页 |
·网络投影 | 第68页 |
·独立分量分析 | 第68-70页 |
·社团聚类 | 第70-71页 |
·实验与讨论 | 第71-76页 |
·实验1:Zachary空手道俱乐部网络社团发现 | 第71-73页 |
·实验2:DGG南方女士网络中的社团发现 | 第73-76页 |
·本章小结 | 第76-79页 |
5 基于特征结构的网络比较 | 第79-93页 |
·引言 | 第79-80页 |
·常用网络比较方法 | 第80-85页 |
·基于结构挖掘的网络比较法 | 第85-87页 |
·参照基准网络构造 | 第85-86页 |
·网络投影 | 第86-87页 |
·显著性比较 | 第87页 |
·实验与讨论 | 第87-91页 |
·本章小结 | 第91-93页 |
结束语 | 第93-97页 |
(1) 工作总结 | 第93-94页 |
(2) 工作展望 | 第94-97页 |
致谢 | 第97-99页 |
参考文献 | 第99-113页 |
附录 | 第113页 |