| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| ·问题的提出及意义 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容和技术路线 | 第12-14页 |
| ·本论文研究目标 | 第12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| 2 研究区概况及数据预处理 | 第14-29页 |
| ·研究区概况 | 第14-20页 |
| ·地貌、地形及地质 | 第15-16页 |
| ·水文、气象 | 第16-18页 |
| ·土壤、植被 | 第18-19页 |
| ·水资源及满足程度 | 第19-20页 |
| ·社会经济状况 | 第20-21页 |
| ·人口、劳力 | 第20页 |
| ·土地利用状况、农业生产及群众生活水平状况 | 第20-21页 |
| ·农业经济状况 | 第21页 |
| ·交通、通讯、水利等基础设施情况 | 第21页 |
| ·辐射校正 | 第21-22页 |
| ·几何校正 | 第22-23页 |
| ·spot5 图像正射校正 | 第23-24页 |
| ·图像增强处理 | 第24-29页 |
| 3 最小可计算单元概念与特征 | 第29-43页 |
| ·最小空间单元与最小功能单元 | 第29-30页 |
| ·最小可计算单元 | 第30-32页 |
| ·最小可计算（空间）单元的定义 | 第30-31页 |
| ·最小可计算单元的表现形式 | 第31页 |
| ·确定最小可计算单元应该遵循的原则 | 第31-32页 |
| ·最小可计算单元的确定 | 第32页 |
| ·最小可计算单元的应用 | 第32-39页 |
| ·不同研究尺度的最小可计算空间单元（遥感影像最佳分辨率）的确定 | 第32-34页 |
| ·不同时间尺度下最小可计算时间单元的确定 | 第34-36页 |
| ·面向对象的分类中最小可计算空间单元（最小斑块）的确定 | 第36-39页 |
| ·影像融合 | 第39-43页 |
| ·Brovey 融合 | 第39页 |
| ·主成分融合 | 第39页 |
| ·乘积变换融合 | 第39-40页 |
| ·小波变换融合 | 第40-41页 |
| ·融合结果 | 第41-43页 |
| 4 像元比值法 | 第43-52页 |
| ·像元面积比值指数 | 第44-45页 |
| ·破碎面积比值指数 | 第45页 |
| ·像元值范围比值指数 | 第45-46页 |
| ·像元比值法流程 | 第46页 |
| ·多尺度影像分割参数确定 | 第46-51页 |
| ·影像分割的精度评定 | 第51-52页 |
| 5.面向对象的遥感影像分类 | 第52-65页 |
| ·面向对象的遥感图像分类方法概述 | 第52-53页 |
| ·基于面向对象分类方法的分类信息提取 | 第53-55页 |
| ·图像分割 | 第54页 |
| ·对象合并 | 第54页 |
| ·提炼 | 第54页 |
| ·属性计算 | 第54-55页 |
| ·分类 | 第55页 |
| ·支持向量机 | 第55-56页 |
| ·面向对象的分类结果 | 第56-65页 |
| ·ENVI FX 简介 | 第56页 |
| ·操作流程 | 第56-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者简历 | 第70-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71-72页 |