单幅遥感影像去薄云方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·薄云去除的研究现状 | 第11-12页 |
| ·基于物理模型的去云方法 | 第11页 |
| ·基于数字图像处理的去云方法 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容及论文组织 | 第12-14页 |
| 第二章 薄云去除的相关理论 | 第14-32页 |
| ·薄云图像成像模型 | 第14-16页 |
| ·云的形成 | 第14页 |
| ·薄云成像模型 | 第14-15页 |
| ·遥感影像云区的特征 | 第15-16页 |
| ·傅里叶变换 | 第16-21页 |
| ·一维连续傅里叶变换 | 第16-17页 |
| ·一维离散傅里叶变换 | 第17-18页 |
| ·快速傅里叶变换 | 第18-19页 |
| ·二维傅里叶变换 | 第19-20页 |
| ·加窗傅里叶变换 | 第20-21页 |
| ·小波变换 | 第21-31页 |
| ·小波的定义 | 第22-24页 |
| ·经典小波 | 第24-25页 |
| ·小波变换的基本性质 | 第25-26页 |
| ·多分辨率分析 | 第26-28页 |
| ·小波包分析 | 第28-29页 |
| ·Mallat算法 | 第29-30页 |
| ·小波变换的优势 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 遥感影像薄云去除方法研究 | 第32-36页 |
| ·同态滤波去云 | 第32-33页 |
| ·拉普拉斯变换去云 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 一种改进的基于小波变换的遥感影像去云方法 | 第36-45页 |
| ·小波变换在图像分析中的应用 | 第36-37页 |
| ·小波分解图像实例 | 第36-37页 |
| ·小波基的选择 | 第37-40页 |
| ·传统的小波变换去云方法 | 第40-41页 |
| ·基本原理 | 第40页 |
| ·云层的去除 | 第40-41页 |
| ·改进的小波变换去云方法 | 第41-42页 |
| ·方法概述 | 第41页 |
| ·空间域对图像的处理 | 第41-42页 |
| ·中值滤波 | 第42页 |
| ·薄云的去除 | 第42页 |
| ·对比试验 | 第42-44页 |
| ·同态滤波去云 | 第42-43页 |
| ·拉普拉斯增强方法去云 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 结果评价与分析 | 第45-49页 |
| ·主观评价 | 第45-46页 |
| ·客观统计评价 | 第46-48页 |
| ·灰度均值 | 第46-47页 |
| ·标准差 | 第47页 |
| ·熵 | 第47页 |
| ·光谱偏差 | 第47-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文所作的工作 | 第49页 |
| ·不足之处和今后要做的工作 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究工作 | 第54页 |
