基于多源信息融合技术的船舶电力推进系统故障诊断研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·故障诊断技术研究现状 | 第11-13页 |
| ·电力推进系统故障诊断技术 | 第13-18页 |
| ·基本内容 | 第13页 |
| ·故障诊断分析的一般性流程 | 第13-15页 |
| ·常用故障诊断分析方法 | 第15-18页 |
| ·本文的主要研究方法 | 第18-19页 |
| ·本文结构 | 第19-21页 |
| 第2章 多源信息融合的基本理论 | 第21-31页 |
| ·多源信息融合的基本原理 | 第21-22页 |
| ·多源信息融合的层次 | 第22-23页 |
| ·多源信息融合的主要方法 | 第23-28页 |
| ·基于Bayes估计的信息融合方法 | 第24页 |
| ·基于D-S证据理论的信息融合方法 | 第24-26页 |
| ·基于人工神经网络的信息融合方法 | 第26-28页 |
| ·模糊逻辑方法 | 第28页 |
| ·多源信息融合的数学模型 | 第28-29页 |
| ·本文拟采用的多源信息融合分析方法 | 第29-31页 |
| 第3章 船舶电力推进系统故障机理 | 第31-41页 |
| ·船舶电力推进技术 | 第31-32页 |
| ·系统结构 | 第32-35页 |
| ·系统分类 | 第35页 |
| ·吊舱式推进器 | 第35-37页 |
| ·吊舱式推进器的故障机理 | 第37-41页 |
| 第4章 基于多源信息融合的故障诊断方法研究 | 第41-55页 |
| ·多源信息融合的故障诊断方法 | 第41-42页 |
| ·系统模型 | 第42-44页 |
| ·基于D-S证据理论的故障诊断方法研究 | 第44-47页 |
| ·D-S证据理论基础 | 第44-45页 |
| ·证据理论合成法则 | 第45-46页 |
| ·证据理论的决策规则 | 第46-47页 |
| ·基于多源信息融合技术的故障诊断 | 第47-54页 |
| ·推进电机主要故障 | 第47-49页 |
| ·推进电机运行状态数据分析 | 第49-50页 |
| ·运用MATLAB进行D-S证据理论算法编程 | 第50-53页 |
| ·运用D-S证据理论做出判决 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·课题研究总结 | 第55页 |
| ·本课题还可以深入研究的地方 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
