| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-14页 |
| ·粒子群优化算法发展现状 | 第10-11页 |
| ·复杂网络研究意义及发展现状 | 第11-12页 |
| ·复杂网络抗毁性发展现状 | 第12-14页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·内容和结构编排 | 第14-16页 |
| 第二章 粒子群优化算法和复杂网络概述 | 第16-27页 |
| ·粒子群优化算法概述 | 第16-21页 |
| ·基本粒子群算法及标准粒子群算法 | 第16-18页 |
| ·改进的粒子群优化算法 | 第18-21页 |
| ·复杂网络概述 | 第21-27页 |
| ·复杂网络特征参量 | 第21-22页 |
| ·复杂网络基本模型 | 第22-24页 |
| ·复杂网络抗毁性测度 | 第24-27页 |
| 第三章 基于 DCSD-PSO 算法优化的复杂网络增边控制 | 第27-37页 |
| ·代数连通度 | 第27-28页 |
| ·复杂网络增边控制研究现状 | 第28-30页 |
| ·复杂网络增边控制的问题描述与建模 | 第30-31页 |
| ·问题描述 | 第30页 |
| ·问题建模 | 第30-31页 |
| ·DCSD-PSO 算法描述和实现 | 第31-34页 |
| ·整数空间粒子群算法 | 第31-32页 |
| ·带定向混沌变异的离散排序粒子群优化算法 | 第32-34页 |
| ·算法实现 | 第34页 |
| ·仿真分析 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第四章 多机器人系统的无权网络模型及优化路径规划 | 第37-50页 |
| ·多机器人系统发展概述 | 第37页 |
| ·路径规划发展概述 | 第37-38页 |
| ·基于 PSO 算法的多机器人系统局部网络拓扑结构优化 | 第38-40页 |
| ·多机器人系统局部网络拓扑结构优化问题描述 | 第38-39页 |
| ·算法实现与仿真结果 | 第39-40页 |
| ·受限空间自适应区域栅格化的优化路径规划 | 第40-45页 |
| ·受限空间路径规划问题描述与环境建模 | 第40-42页 |
| ·多维变异粒子群优化算法描述与实现 | 第42-45页 |
| ·受限空间路径规划仿真分析 | 第45-49页 |
| ·环境模型仿真结果 | 第45-46页 |
| ·算法仿真对比 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 列车运行网络抗毁性优化及量化分析 | 第50-62页 |
| ·中国铁路网复杂网络模型和参数分析 | 第50-51页 |
| ·中国铁路地理网网络模型 | 第50页 |
| ·中国铁路车流网网络模型 | 第50-51页 |
| ·中国铁路车流逆构网网络 | 第51页 |
| ·铁路网抗毁性分析概述 | 第51-52页 |
| ·列车运行网络模型及其抗毁性量化测度 | 第52-55页 |
| ·列车运行网络构建 | 第53-54页 |
| ·抗毁性评价指标 | 第54-55页 |
| ·基于列车运行网络抗毁性优化的 PSO 算法 | 第55-56页 |
| ·仿真分析 | 第56-60页 |
| ·抗毁性优化 | 第56-58页 |
| ·抗毁性验证 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |