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基于提速线路TQI的轨道不平顺预测与辅助决策技术的研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-14页
1 引言第14-38页
   ·研究背景第14-16页
   ·提速线路轨道几何不平顺的检测与数据应用研究现状第16-22页
     ·轨检车检测技术的发展和应用第16-18页
     ·基于动态检测数据的轨道平顺性评价方法的研究第18-21页
     ·TQI评价方法在预防性维修体制下的推广应用第21-22页
   ·国内外基于轨道几何状态的预测与辅助决策技术研究现状第22-30页
     ·国内外轨道几何不平顺预测方法的研究第22-25页
     ·国内外轨道养护维修计划辅助决策技术的研究第25-30页
   ·需要进一步研究的问题第30-32页
   ·本文研究方法与主要研究内容第32-36页
     ·灰色系统理论方法的选择第32-35页
     ·主要研究内容第35-36页
   ·本文的主要创新点第36-38页
2 轨道几何不平顺检测数据预处理技术的研究第38-52页
   ·轨道几何不平顺的检测参数第38-42页
     ·轨道几何不平顺的形式第38-40页
     ·我国轨检车的检测参数第40-42页
   ·轨道几何不平顺检测系统的误差分析第42-43页
   ·轨检车几何不平顺检测数据的处理方法第43-50页
     ·检测数据异常值的处理与修正第43-47页
     ·检测数据趋势项的剔除第47-49页
     ·检测数据里程误差自校正算法第49-50页
   ·本章小结第50-52页
3 基于TQI时间序列的新型灰色预测模型的建立第52-78页
   ·灰色系统理论应用分析第52-55页
     ·GM(1,1)常规模型建模机理第52-55页
     ·GM(1,1)预测模型的适用范围第55页
   ·TQI发展规律分析与灰色模型建模思路第55-62页
     ·TQI时间序列发展规律定性分析第55-58页
     ·TQI时间序列GM(1,1)模型建模思路第58-62页
   ·轨道不平顺趋势成分模型的建立第62-68页
     ·非等时距常参数GM(1,1)模型第62-66页
     ·非等时距时变参数GM(1,1)模型第66-68页
   ·轨道不平顺随机成分修正模型的建立第68-69页
   ·轨道不平顺TITCGM(1,1)-PC预测模型的建立与检验第69-71页
       ·TITCGM(1,1)-PC预测模型的建立第69-70页
     ·TITCGM(1,1)-PC预测模型的检验标准第70-71页
   ·轨道不平顺TITCGM(1,1)-PC预测模型的程序实现第71-77页
     ·TITCGM(1,1)-PC预测模型的系统构成第72-74页
     ·TITCGM(1,1)-PC预测模型的可视化程序第74-77页
   ·本章小结第77-78页
4 基于TQI时间序列的短期预测分析第78-112页
   ·轨道质量状态短期预测发展模式分析第78-79页
   ·短期预测的TQI时间序列数据处理第79-81页
   ·TITCGM(1,1)-PC模型短期预测分析第81-109页
     ·预测方法的实现过程与检验参数分析第82-108页
     ·结果分析第108-109页
   ·预测实例分析第109-110页
   ·本章小结第110-112页
5 基于TQI时间序列的中、长期预测模型建立与分析第112-130页
   ·轨道质量状态中、长期预测发展模式分析第112页
   ·大型养路机械作业效果评定方法第112-116页
     ·大型养路机械的作业方式概况第112-113页
     ·大型养路机械作业效果评价与参数确定第113-116页
   ·基于灰色预测模型的轨道不平顺系统辨识分析第116-119页
     ·轨道不平顺灰色预测模型系统辨识参数的应用第116-117页
     ·大机作业影响下的轨道不平顺预测系统的发展第117-119页
   ·轨道质量状态中、长期预测模型的建立第119-121页
     ·轨道质量状态的中期预测模型第119-120页
     ·轨道质量状态的长期预测模型第120-121页
   ·预测实例分析第121-128页
   ·本章小结第128-130页
6 基于轨道最优均衡质量状态的综合维修辅助决策模型第130-144页
   ·单元区段轨道质量状态年度综合维修模型第130-133页
   ·单元区段TQI预测函数的建立第133-135页
   ·基于轨道最优均衡质量状态模型目标函数的建立第135-138页
     ·前提假设第135-136页
     ·轨道最优均衡质量状态目标函数第136-138页
   ·基于轨道最优均衡质量状态的综合维修模型应用分析第138-142页
     ·约束条件第138-140页
     ·模型的实现第140-142页
   ·本章小结第142-144页
7 结论与展望第144-148页
   ·主要结论第144-146页
   ·工作展望第146-148页
参考文献第148-156页
作者简历第156-160页
学位论文数据集第160页

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