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用于手部区域分割的多目标分布估计算法

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5-6页
变量注释表第15-17页
1 绪论第17-26页
    1.1 研究动机第17-18页
    1.2 研究目标第18页
    1.3 研究内容第18-21页
    1.4 研究方法第21-23页
    1.5 成果及意义第23-24页
    1.6 论文框架第24-25页
    1.7 本章小结第25-26页
2 相关工作综述第26-38页
    2.1 多目标优化第26-29页
    2.2 分布估计算法第29-32页
    2.3 手部区域分割第32-36页
    2.4 已有工作的局限性第36页
    2.5 本章小结第36-38页
3 手部区域分割的多目标优化模型第38-43页
    3.1 研究动机第38-39页
    3.2 手部区域分割的多目标优化模型第39-40页
    3.3 定位手部区域指尖的多目标优化模型第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
4 用于手部区域分割的直线段分布估计算法第43-53页
    4.1 研究动机第43-44页
    4.2 直线段分布估计算法框架第44-45页
    4.3 直线段概率分布模型第45-47页
    4.4 基于直线段概率分布模型的采样第47-48页
    4.5 实验第48-52页
    4.6 本章小结第52-53页
5 用于手部区域分割的区间分布估计算法第53-61页
    5.1 研究动机第53-54页
    5.2 区间分布估计算法框架第54-55页
    5.3 区间概率分布模型第55-56页
    5.4 基于区间概率分布模型的采样第56-58页
    5.5 实验第58-60页
    5.6 本章小结第60-61页
6 用于手部区域分割的两阶段分布估计算法第61-81页
    6.1 研究动机第62页
    6.2 两阶段分布估计算法框架第62-63页
    6.3 阶段 1:区间分布估计算法第63-64页
    6.4 阶段 2:直线段分布估计算法第64-66页
    6.5 基于高斯采样的两阶段分布估计算法第66-68页
    6.6 实验第68-79页
    6.7 本章小结第79-81页
7 用于定位手部区域指尖的分布估计算法第81-101页
    7.1 研究动机第81-82页
    7.2 多点分布估计算法框架第82-83页
    7.3 多点概率分布模型第83-84页
    7.4 基于多点概率分布模型的采样第84-85页
    7.5 实验第85-99页
    7.6 本章小结第99-101页
8 结论第101-105页
    8.1 本文的工作第101-103页
    8.2 本文的创新点第103页
    8.3 进一步研究的问题第103-105页
参考文献第105-114页
作者简历第114-116页
学位论文数据集第116页

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