基于蚁群的聚合组播优化算法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·组播状态可扩展问题 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·路由器抑制组播状态方案 | 第13-14页 |
| ·路由器聚合组播状态方案 | 第14页 |
| ·聚合组播方案 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 聚合组播 | 第17-28页 |
| ·聚合组播问题描述 | 第17-18页 |
| ·聚合组播的网络模型及定义 | 第18-19页 |
| ·聚合组播算法分析 | 第19-22页 |
| ·静态模式 | 第20-21页 |
| ·动态模式 | 第21-22页 |
| ·聚合组播相关协议 | 第22-26页 |
| ·集中式协议 | 第22-23页 |
| ·分布式协议 | 第23-24页 |
| ·聚合组播在大规模域中的实现 | 第24-25页 |
| ·满足QoS约束的聚合组播协议 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 蚁群算法 | 第28-35页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第28-30页 |
| ·蚁群算法的研究成果 | 第30-32页 |
| ·蚂蚁系统 | 第30页 |
| ·蚂蚁系统的改进 | 第30-31页 |
| ·蚁群与其他仿生优化算法的融合 | 第31-32页 |
| ·蚁群算法在网络路由问题中的应用 | 第32-34页 |
| ·分布式求解路由问题的蚁群算法 | 第32-33页 |
| ·解决QoS组播路由问题的蚁群算法 | 第33页 |
| ·应用于移动Ad hoc网络的蚁群算法 | 第33-34页 |
| ·本章小节 | 第34-35页 |
| 第四章 基于蚁群优化的聚合组播算法 | 第35-49页 |
| ·聚合组播的NP-C证明 | 第35-36页 |
| ·基于蚁群优化的聚合组播算法的基本思想 | 第36-40页 |
| ·树的选择 | 第38页 |
| ·聚合树的权重 | 第38-39页 |
| ·树选择结果的评价值 | 第39页 |
| ·信息素更新 | 第39-40页 |
| ·算法收敛判定 | 第40页 |
| ·基于蚁群优化的聚合组播算法的实现流程 | 第40-44页 |
| ·候选树生成过程 | 第41-42页 |
| ·树选择过程 | 第42-43页 |
| ·组树匹配过程 | 第43-44页 |
| ·仿真实验及数据分析 | 第44-48页 |
| ·仿真环境说明 | 第44-45页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第45-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第五章 基于聚类聚合组播的蚁群优化 | 第49-68页 |
| ·传统聚合组播时间复杂度分析 | 第49-51页 |
| ·聚类分析简介 | 第51-52页 |
| ·基于聚类聚合组播的蚁群优化算法的基本思想 | 第52-60页 |
| ·基于聚类聚合组播的数学模型 | 第53-54页 |
| ·相似度函数 | 第54页 |
| ·同类候选组集合及组播组潜力值 | 第54-56页 |
| ·同类组的选择 | 第56-58页 |
| ·聚类结果评价值 | 第58-59页 |
| ·信息素更新 | 第59-60页 |
| ·基于聚类聚合组播的蚁群优化算法的实现流程 | 第60-61页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第61-62页 |
| ·仿真实验及数据分析 | 第62-67页 |
| ·仿真环境说明 | 第62-63页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第76-77页 |
| 在读期间参与的科研项目情况 | 第77-78页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第78页 |
