超光谱图像的压缩算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 图像压缩和超光谱图像技术 | 第6-16页 |
| ·图像的压缩理论 | 第6-11页 |
| ·图像压缩的必要性 | 第6页 |
| ·图像的冗余 | 第6-8页 |
| ·有损压缩和无损压缩 | 第8-9页 |
| ·图像压缩编码技术研究现状 | 第9-10页 |
| ·JPEG2000简介 | 第10-11页 |
| ·超光谱图像的技术现状 | 第11-15页 |
| ·超光谱图像简述 | 第11页 |
| ·超光谱遥感图像 | 第11-12页 |
| ·颜色重现系统 | 第12-15页 |
| ·论文的主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 色度学基础 | 第16-35页 |
| ·颜色概述 | 第16-20页 |
| ·颜色定义 | 第16页 |
| ·颜色的感觉 | 第16-17页 |
| ·颜色的心理属性 | 第17-20页 |
| ·光源理论 | 第20-24页 |
| ·光的本质 | 第20页 |
| ·光源的能量分布 | 第20-21页 |
| ·标准光源 | 第21-24页 |
| ·色彩空间 | 第24-35页 |
| ·CIE1931 RGB色度空间 | 第24-25页 |
| ·CIE1931 XYZ色度空间 | 第25-27页 |
| ·颜色空间的不均匀性 | 第27-29页 |
| ·CIE1976 L*a*b*色度空间 | 第29-31页 |
| ·色差 | 第31-35页 |
| 第三章 超光谱压缩算法 | 第35-53页 |
| ·超光谱图像的压缩概述 | 第35-39页 |
| ·超光谱图像的特点 | 第35-36页 |
| ·超光谱图像的相关性 | 第36-37页 |
| ·超光谱图像压缩的研究现状 | 第37-39页 |
| ·谱间去相关性 | 第39-48页 |
| ·K-L变换理论 | 第39-41页 |
| ·主分量选取与误差估计 | 第41-42页 |
| ·奇异值分解(SVD) | 第42-43页 |
| ·基于KLT和SVD的主元分析(PCA) | 第43-44页 |
| ·PCA压缩效果的初步分析 | 第44-46页 |
| ·WKLT和RWKLT | 第46-48页 |
| ·去空间相关性 | 第48-53页 |
| ·WT变换 | 第48-49页 |
| ·JPEG | 第49页 |
| ·JPEG2000 | 第49-53页 |
| 第四章 算法实现和结果分析 | 第53-78页 |
| ·超光谱图像的获取 | 第53-54页 |
| ·图像压缩系统的性能评价 | 第54-55页 |
| ·主观评价 | 第54页 |
| ·客观评价 | 第54-55页 |
| ·KLT结果分析 | 第55-65页 |
| ·结果综述 | 第55-58页 |
| ·色差分析 | 第58-61页 |
| ·压缩时间和解压缩时间 | 第61-65页 |
| ·WKLT、RWKLT的分析 | 第65-70页 |
| ·超光谱图像压缩系统 | 第70-78页 |
| 第五章 总结和展望 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78页 |
| ·展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 附录A | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
