| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·选题的目的和意义 | 第8页 |
| ·本文的主要工作 | 第8-10页 |
| 第二章 模糊信息系统中的不确定性决策研究 | 第10-35页 |
| ·决策方法研究 | 第10-17页 |
| ·基于案例推理到决策规则的归纳学习 | 第10-11页 |
| ·从经验的归纳决策到信息融合的方法决策 | 第11-13页 |
| ·决策方法研究对于管理决策的意义 | 第13-15页 |
| ·不确定性决策的研究方法 | 第15-17页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第17-20页 |
| ·经典集与等价关系 | 第17-18页 |
| ·粗糙集及其近似 | 第18-20页 |
| ·信息系统与属性特性 | 第20-24页 |
| ·信息系统 | 第20-21页 |
| ·信息系统的属性约简 | 第21-23页 |
| ·决策信息系统 | 第23-24页 |
| ·包含度与粗糙集数据分析中各种度量之间的关系 | 第24-28页 |
| ·模糊信息系统 | 第28-35页 |
| ·粗糙模糊集 | 第28-29页 |
| ·模糊集上的包含度 | 第29-30页 |
| ·模糊目标信息系统属性约简和决策规则获取 | 第30-31页 |
| ·模糊信息系统的决策规则及其约简 | 第31-32页 |
| ·模糊信息系统中fuzzy 规则的知识发现 | 第32-35页 |
| 第三章 遗传算法 | 第35-46页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·表示结构 | 第36-37页 |
| ·编码与解 | 第36页 |
| ·编码规范与编码技术 | 第36-37页 |
| ·处理约束条件 | 第37-38页 |
| ·初始化过程 | 第38-39页 |
| ·评价函数 | 第39-40页 |
| ·选择过程 | 第40-41页 |
| ·交换操作 | 第41-42页 |
| ·变异操作 | 第42页 |
| ·遗传算法过程 | 第42-43页 |
| ·收敛性 | 第43-46页 |
| ·标准遗传算法的收敛性 | 第43-44页 |
| ·未成熟收敛及其对策 | 第44-46页 |
| 第四章 DRP 系统中分销渠道管理 | 第46-58页 |
| ·DRP 介绍 | 第46页 |
| ·分销渠道 | 第46-52页 |
| ·分销渠道的流程 | 第46-47页 |
| ·分销渠道结构 | 第47-52页 |
| ·分销渠道成员的构成 | 第47-49页 |
| ·分销渠道的层级结构 | 第49-50页 |
| ·分销渠道的宽度结构 | 第50-51页 |
| ·分销渠道的类型结构 | 第51-52页 |
| ·经销商体系构建 | 第52-58页 |
| ·经销商定义 | 第52-53页 |
| ·经销商体系构建程序 | 第53-55页 |
| ·确定经销商评估标准，制作出经销商评估表 | 第54-55页 |
| ·确定准经销商 | 第55页 |
| ·经销商信用调查 | 第55-58页 |
| ·经销商信用调查的内容 | 第55-56页 |
| ·经销商信用额度的设定 | 第56-58页 |
| 第五章 模糊信息系统的不确定决策在DRP 中的应用 | 第58-66页 |
| ·找到最大决策约简集，制定决策规则 | 第58-61页 |
| ·包含度与遗传算法结合，给经销商评级 | 第61-66页 |
| 第六章 结束语 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |