| 第一章 | 第1-12页 |
| 第一节 神经网络的发展与其在经济领域中的应用地方 | 第5-7页 |
| 第二节 人工神经元模型 | 第7-8页 |
| 第三节 网络的结构及其工作方式 | 第8-9页 |
| 第四节 神经网络的学习 | 第9-12页 |
| 第二章 综合指数的预测 | 第12-34页 |
| 第一节 多层前馈神经网络的结构 | 第12-13页 |
| 第二节 EBP算法 | 第13-20页 |
| 第三节 ALOPEX算法 | 第20-22页 |
| 第四节 多层前馈神经网络的测试与训练 | 第22-32页 |
| 第五节 神经网络与时间序列模型的比较分析 | 第32-34页 |
| 第三章 股票交易时机预测 | 第34-46页 |
| 第一节 指标体系与网络结构 | 第34-36页 |
| 第二节 网络的学习算法 | 第36-38页 |
| 第三节 网络的训练 | 第38-39页 |
| 第四节 网络的测试交易效果评价 | 第39-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 附录 | 第48-68页 |
| 后记 | 第68页 |