彩色图像中人脸的智能检测

第一章 绪论	第1-21页
·遗传算法基本原理	第6-8页
·编码方法	第7-8页
·选择策略	第8页
·交叉和变异操作	第8页
·遗传算法在人工神经网络和图像识别的应用	第8-9页
·遗传算子的改进及其性能测试	第9-12页
·肤色检测综述	第12-21页
·颜色空间	第12-16页
·肤色模型	第16-21页
第二章 基于神经网络和遗传算法的肤色检测算法	第21-33页
·BP网络结构的设计	第21-25页
·输入层和输出层	第21-22页
·中间隐层	第22-24页
·神经元的转换函数	第24-25页
·BP算法	第25-27页
·结合遗传算法的BP网络优化	第27-30页
·编码	第28页
·适应度函数	第28页
·网络的混合训练算法	第28-30页
·基于进化神经网络的肤色检测	第30-33页
第三章 彩色图像中人脸的检测	第33-43页
·人脸面部特征描述	第34-36页
·眼部几何特征	第34页
·灰度和彩色特征	第34-36页
·图像预处理	第36-37页
·眼睛特征的提取	第37-38页
·复杂背景中基于遗传算法的人脸定位	第38-39页
·编码	第38页
·适应度函数	第38-39页
·算法流程	第39-40页
·实验结果分析	第40-43页
第四章 结束语	第43-44页
致谢	第44-45页
附录	第45-46页
参考文献	第46-50页