语音指令识别系统原理及实现
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 课题来源及研究意义 | 第7-8页 |
| 1．2 语音识别研究的历史及现状 | 第8-10页 |
| 1．3 本文所做的工作以及文章的安排 | 第10-12页 |
| 第二章 语音指令识别系统简介 | 第12-18页 |
| 2．1 语音指令识别系统结构 | 第13-16页 |
| 2．2 语音识别方法简介 | 第16-18页 |
| 第三章 语音频谱分析 | 第18-39页 |
| 3．1 频谱整形 | 第18-21页 |
| 3．2 基于数字滤波器组的频谱分析 | 第21-23页 |
| 3．3 基于付立叶变换的滤波器组频谱分析 | 第23-25页 |
| 3．4 倒谱系数 | 第25-27页 |
| 3．5 线性预测系数 | 第27-31页 |
| 3．6 基于LP的滤波器组幅值 | 第31-32页 |
| 3．7 基于LP的倒谱系数 | 第32-34页 |
| 3．8 参数平滑 | 第34-35页 |
| 3．9 矢量量化 | 第35-38页 |
| 3．10 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 滤波器组设计原理与方法 | 第39-60页 |
| 4．1 滤波器的设计 | 第39-44页 |
| 4．2 语音信号频带划分 | 第44-47页 |
| 4．3 实际滤波器组的确定 | 第47-50页 |
| 4．3．1 FIR滤波器组选择 | 第47-48页 |
| 4．3．2 IIR滤波器组选择 | 第48-50页 |
| 4．4 特征的计算 | 第50-55页 |
| 4．5 软件硬件滤波结构实现 | 第55-58页 |
| 4．6 小结 | 第58-60页 |
| 第五章 模式比较技术 | 第60-81页 |
| 5．1 语音端点检测 | 第61-63页 |
| 5．2 特征矢量相似度 | 第63-80页 |
| 5．2．1 相似度度量——数学角度 | 第64页 |
| 5．2．2 相似度度量——感知角度 | 第64-66页 |
| 5．2．3 相似度度量算法 | 第66-69页 |
| 5．3 时间归整和归一化 | 第69-72页 |
| 5．3．1 时间归一化限制 | 第72-77页 |
| 5．3．2 动态时间归整算法（DTW） | 第77-79页 |
| 5．3．3 动态时间归整的改进 | 第79-80页 |
| 5．4 小结 | 第80-81页 |
| 第六章 实际系统实现以及总结与展望 | 第81-86页 |
| 6．1 用于航空控制仿真的语音控制软件 | 第81-82页 |
| 6．2 会话式玩具的语音控制板 | 第82-84页 |
| 6．3 本文工作总结 | 第84-85页 |
| 6．4 本文的不足之处以及展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
