有向赋权邮件社团结构发现研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·实验数据介绍 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 社团发现概述 | 第13-29页 |
| ·社会网络分析 | 第13-16页 |
| ·社会网络分析的原理及特征 | 第13-14页 |
| ·社会网络分析的研究方法 | 第14-16页 |
| ·社会网络中的社团结构 | 第16-17页 |
| ·计算机科学中的图形分割问题 | 第17-20页 |
| ·Kernighan-Lin 算法 | 第18页 |
| ·谱平分法 | 第18-20页 |
| ·社会学中的分级聚类方法 | 第20-26页 |
| ·GN 算法 | 第20-22页 |
| ·快速分裂算法 | 第22-23页 |
| ·Newman 快速算法 | 第23-24页 |
| ·派系过滤算法 | 第24-26页 |
| ·社团评价函数 | 第26-28页 |
| ·模块度 | 第26-27页 |
| ·社团有效直径与社团密度 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 邮件网络的建模 | 第29-37页 |
| ·邮件网络社团 | 第29-30页 |
| ·邮件网络形式化表达 | 第30-33页 |
| ·邮件提供的信息 | 第30页 |
| ·邮箱账号关联关系建模 | 第30-32页 |
| ·基本概念 | 第32-33页 |
| ·数据集预处理 | 第33-36页 |
| ·数据集表结构 | 第34-35页 |
| ·数据集表关系 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 广播型社团结构 | 第37-45页 |
| ·广播型社团结构发现 | 第37-39页 |
| ·广播型社团结构 | 第37-38页 |
| ·广播型社团发现算法 | 第38-39页 |
| ·实验数据预分析 | 第39-41页 |
| ·实验语料集 | 第39-40页 |
| ·实验条件 | 第40页 |
| ·数据集预处理 | 第40页 |
| ·回复邮件的统计方式 | 第40-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 组织型社团结构 | 第45-55页 |
| ·组织结构的研究意义 | 第45页 |
| ·相关内容介绍 | 第45-47页 |
| ·PageRank 算法 | 第46-47页 |
| ·HITS 算法 | 第47页 |
| ·组织型社团结构发现 | 第47-50页 |
| ·广播型社团结构发现 | 第47-48页 |
| ·领导值计算方法 | 第48-49页 |
| ·组织型社团结构发现算法 | 第49-50页 |
| ·实验与结果分析 | 第50-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文创新点 | 第55-56页 |
| ·工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间发表(录用)论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
