苹果果实病害近红外光谱信息获取与识别模型研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 英文缩略表 | 第9-15页 |
| 图目录 | 第15-18页 |
| 表目录 | 第18-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-28页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第19-20页 |
| ·选题背景 | 第19页 |
| ·研究意义 | 第19-20页 |
| ·苹果病害的致病机理 | 第20-21页 |
| ·侵入过程 | 第20-21页 |
| ·致病机制 | 第21页 |
| ·抗病机制 | 第21页 |
| ·近红外光谱无损检测的研究进展 | 第21-24页 |
| ·国内外研究进展 | 第21-23页 |
| ·苹果病害近红外光谱检测的可行性 | 第23页 |
| ·近红外无损检测存在的问题 | 第23-24页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第24-27页 |
| ·论文的研究内容 | 第24-25页 |
| ·论文的组织结构 | 第25页 |
| ·技术路线 | 第25-27页 |
| ·研究的难点及创新点 | 第27-28页 |
| ·难点 | 第27页 |
| ·创新点 | 第27-28页 |
| 第二章 近红外光谱分析技术的理论基础 | 第28-40页 |
| ·近红外光谱的基本原理 | 第28-30页 |
| ·近红外光谱分析技术的物理原理 | 第28-29页 |
| ·近红外光谱分析技术的化学原理 | 第29-30页 |
| ·近红外光谱分析技术的化学计量学原理 | 第30页 |
| ·苹果近红外光谱测量 | 第30-34页 |
| ·苹果组织的近红外光谱响应特性 | 第30-31页 |
| ·实验光谱仪器的选择 | 第31-33页 |
| ·光栅扫描型光谱仪工作原理 | 第33-34页 |
| ·可见/近红外光谱分析的一般流程 | 第34-35页 |
| ·近红外光谱预处理方法 | 第35-36页 |
| ·多元散射校正 | 第35页 |
| ·变量标准化 | 第35-36页 |
| ·平滑 | 第36页 |
| ·导数 | 第36页 |
| ·近红外光谱定量分析方法 | 第36-38页 |
| ·多元线性回归(MLR) | 第36-37页 |
| ·主成分回归(PCR) | 第37页 |
| ·偏最小二乘法(PLS) | 第37-38页 |
| ·校正模型的验证 | 第38-40页 |
| 第三章 苹果果实近红外光谱采集影响因素研究 | 第40-51页 |
| ·实验材料与方法 | 第40-41页 |
| ·实验设备 | 第40-41页 |
| ·实验材料 | 第41页 |
| ·分析方法 | 第41页 |
| ·仪器及环境影响因素研究 | 第41-45页 |
| ·杂散光影响分析 | 第41-42页 |
| ·仪器稳定性 | 第42-44页 |
| ·不同信号能量的影响 | 第44-45页 |
| ·测量方法影响因素研究 | 第45-50页 |
| ·不同测距影响因素 | 第45-46页 |
| ·不同货架期的影响因素 | 第46-48页 |
| ·不同色差的影响因素 | 第48-49页 |
| ·不同部位影响因素 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第四章 样品选择与建模参数研究 | 第51-69页 |
| ·实验样品准备与步骤 | 第51-53页 |
| ·实验样品准备 | 第51-52页 |
| ·实验过程 | 第52-53页 |
| ·分析方法 | 第53页 |
| ·苹果内部品质理化分析 | 第53-56页 |
| ·苹果糖度的理化分析 | 第53-55页 |
| ·苹果硬度的理化分析 | 第55-56页 |
| ·建模样品选择方法研究 | 第56-63页 |
| ·异常样品形成机理 | 第56-59页 |
| ·样品异常值的判别方法 | 第59-60页 |
| ·建模样品选择实验结果 | 第60-63页 |
| ·模型参数选择研究 | 第63-68页 |
| ·不同预处理对无损检测的影响 | 第63-66页 |
| ·不同平滑点数对无损检测精度的影响 | 第66-67页 |
| ·交互验证时不同因子数对无损检测精度的影响 | 第67页 |
| ·不同建模波段范围对无损检测精度的影响 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第五章 苹果病害识别模型研究 | 第69-87页 |
| ·材料与方法 | 第69-72页 |
| ·材料 | 第69-70页 |
| ·方法 | 第70-72页 |
| ·实验结果 | 第72-79页 |
| ·苹果发病情况 | 第72-73页 |
| ·苹果原始近红外光谱 | 第73-75页 |
| ·苹果异常样品的判断和剔除 | 第75-79页 |
| ·光谱预处理 | 第79页 |
| ·苹果有效光谱波段范围的选择 | 第79页 |
| ·PCA 分类识别模型 | 第79-82页 |
| ·PCA 分类识别方法 | 第79-80页 |
| ·PCA 分类识别结果 | 第80-82页 |
| ·最近邻域分类识别模型 | 第82-83页 |
| ·最近邻域分类原理 | 第82-83页 |
| ·最近邻法分类结果 | 第83页 |
| ·BP 神经网络分类识别模型 | 第83-86页 |
| ·BP 神经网络分类器设计 | 第84-86页 |
| ·BP 神经网络分类结果 | 第86页 |
| ·小结 | 第86-87页 |
| 第六章 苹果病害识别系统设计与实现 | 第87-99页 |
| ·系统目标 | 第87页 |
| ·系统功能 | 第87-89页 |
| ·系统实现 | 第89-98页 |
| ·软硬件环境 | 第89-90页 |
| ·C++类 | 第90-91页 |
| ·软件系统实现 | 第91-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 第七章 结论和展望 | 第99-101页 |
| ·结论 | 第99-100页 |
| ·展望 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 作者简历 | 第110页 |
