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启发式算法及其在同顺序流水作业问题中的应用

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-11页
目录第11-14页
第一章 绪论第14-32页
   ·引言第14-15页
   ·启发式算法第15-20页
     ·禁忌搜索算法第16-17页
     ·迭代局部搜索算法第17页
     ·蚁群优化算法第17页
     ·变邻域搜索算法第17-18页
     ·遗传算法第18页
     ·模拟退火算法第18-19页
     ·粒子群优化算法第19-20页
   ·问题描述第20-27页
     ·相关概念及模型概述第21-24页
     ·本文研究的问题第24-27页
   ·启发式算法在求解流水作业中的发展第27-30页
     ·第一阶段(1955-1964)第27页
     ·第二阶段(1965-1974)第27-28页
     ·第三阶段(1975-1984)第28页
     ·第四阶段(1985-1994)第28页
     ·第五阶段(1995-2004)第28-29页
     ·近几年的发展(2005-)第29-30页
   ·本文的研究内容及组织第30-32页
第二章 一个求解同顺序流水作业的构造性算法第32-48页
   ·引言第32-34页
   ·几个重要的构造性算法第34-37页
     ·NEH算法第34-35页
     ·NEHKK算法第35-37页
     ·NEHKK1算法第37页
   ·优先规则第37-39页
   ·冲突消解策略第39-42页
   ·改进的启发式算法NEH-D第42页
   ·实验结果第42-46页
   ·小结第46-48页
第三章 求解同顺序流水作业的禁忌搜索算法的优化第48-64页
   ·引言第48-50页
   ·预备知识第50-51页
   ·禁忌搜索算法第51-58页
     ·邻域结构第52-53页
     ·禁忌表结构第53-54页
     ·禁忌状态第54页
     ·搜索策略第54-56页
     ·初始解第56-57页
     ·提出的禁忌搜索算法框架第57-58页
   ·各要素对算法性能的影响第58-60页
   ·算法比较第60-62页
   ·小结第62-64页
第四章 一个求解同顺序流水作业的迭代局部搜索算法第64-80页
   ·引言第64-66页
   ·相关算法第66-68页
   ·ILS算法第68-73页
     ·提出的ILS算法第69-70页
     ·选择产生初始解的算法第70-72页
     ·选择合适的扰动强度第72-73页
   ·实验结果第73-78页
   ·小结第78-80页
第五章 一个求解多目标同顺序流水作业的局部搜索算法第80-94页
   ·引言第80-81页
   ·多目标优化简介第81-82页
   ·MOLS算法第82-87页
     ·MOLS算法框架第82-83页
     ·选择初始解第83-86页
     ·选择方法第86-87页
     ·排序方法第87页
   ·实验结果第87-92页
   ·小结第92-94页
第六章 关于一篇文献的注第94-102页
   ·引言第94页
   ·关于Tasgetiren等人的PSO算法的讨论第94-96页
     ·算法简介第94-96页
     ·PSO_(vns)算法第96页
     ·VNS算法第96页
   ·实验结果第96-100页
   ·关于Tasgetiren等人的PSO算法的结论第100-102页
第七章 总结与展望第102-104页
   ·本文总结第102-103页
   ·展望及今后的工作第103-104页
附录A Taillard基准问题第104-109页
参考文献第109-119页
攻读博士期间发表和已录用的学术论文第119-120页

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