中文摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·引言 | 第10页 |
·多文档摘要的研究意义 | 第10-11页 |
·多文档摘要的研究现状 | 第11-13页 |
·多文档摘要的关键技术 | 第13-16页 |
·论文主要内容和组织结构 | 第16-18页 |
第二章 基于聚类的子主题划分 | 第18-34页 |
·引言 | 第18页 |
·子主题的定义 | 第18-19页 |
·聚类粒度的确定 | 第19页 |
·聚类方法的选择 | 第19-27页 |
·基于VSM的统计方法 | 第19-21页 |
·基于隐含语义分析的方法 | 第21-22页 |
·基于词语语义相似度的层次聚类 | 第22-24页 |
·基于N元词语语义相似度的方法 | 第24-27页 |
·子主题划分效果评估 | 第27-32页 |
·本章小结 | 第32-34页 |
第三章 主题特征抽取 | 第34-44页 |
·引言 | 第34页 |
·基于Count-IDF的方法 | 第34-36页 |
·基于假设检验(chi-square test)的方法 | 第36-38页 |
·实验和结果分析 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-44页 |
第四章 句子抽取和冗余排除 | 第44-54页 |
·引言 | 第44页 |
·子主题排序 | 第44-46页 |
·句子重要度计算 | 第46-47页 |
·句子抽取过程的去冗余 | 第47-49页 |
·实验和结果分析 | 第49-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 多文档摘要质量评估 | 第54-62页 |
·引言 | 第54页 |
·多文档摘要评价方法 | 第54-56页 |
·基于句子的准确率和召回率的方法 | 第55页 |
·基于N-gram共现统计的方法 | 第55-56页 |
·文摘结果评价 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-62页 |
第六章 结束语 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |