| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| ·研究背景 | 第14页 |
| ·论文题目选取 | 第14-16页 |
| ·研究思路方法以及论文结构 | 第16-17页 |
| ·研究思路、方法 | 第16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| ·论文创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 信用风险综述 | 第18-26页 |
| ·信用风险的概念 | 第18-20页 |
| ·信用的概念 | 第18页 |
| ·信用风险的定义 | 第18-20页 |
| ·信用风险的成因 | 第20-24页 |
| ·从信息不对称看信用风险的成因 | 第20-22页 |
| ·信用风险的制度性成因 | 第22-24页 |
| ·商业银行信用风险的特征 | 第24-26页 |
| 第三章 信用风险管理综述及人工神经网络介绍 | 第26-34页 |
| ·信用风险评估理论及方法综述 | 第26-29页 |
| ·信用风险管理理论方面的研究成果 | 第26-27页 |
| ·商业银行信用风险评估方法研究综述 | 第27-29页 |
| ·人工神经网络概述 | 第29-34页 |
| ·人工神经网络概念及其发展状况 | 第29-31页 |
| ·人工神经网络模型的结构和特点 | 第31-34页 |
| 第四章 我国个人商业信用的发展及其风险管理 | 第34-44页 |
| ·我国个人商业信贷的发展情况 | 第34-42页 |
| ·中国古代的信用以及信用机构的发展 | 第34-37页 |
| ·信托业务在中国的兴起和发展情况 | 第37-39页 |
| ·入世后给国内商业银行带来的新挑战——个人商业信贷迅速发展 | 第39-42页 |
| ·我国个人商业信用风险管理的现状 | 第42-44页 |
| 第五章 神经网络模型在信用风险控制中的应用 | 第44-61页 |
| ·个人信用风险指标的识别及指标体系的建立 | 第44-52页 |
| ·个人信用风险因素识别 | 第44-48页 |
| ·个人信用评级指标体系的设置原则 | 第48-49页 |
| ·指标体系的建立 | 第49-52页 |
| ·数据预处理-因子分析法 | 第52-56页 |
| ·因子分析模型及相关概念 | 第53-54页 |
| ·因子分析的基本步骤 | 第54-56页 |
| ·个人信用风险的神经网络模型建立 | 第56-61页 |
| ·BP网络模型结构 | 第56-57页 |
| ·BP神经网络模型的训练过程 | 第57-59页 |
| ·BP神经网络模型在个人信用风险评估中的应用 | 第59-61页 |
| 第六章 结论 | 第61-63页 |
| ·本文主要结论 | 第61-62页 |
| ·创新及有待进一步研究的问题 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录1: MATLAB7.0模拟个人信用风险评估BP神经网络代码 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 作者和导师简介 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69-70页 |