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植被参数与蒸发的遥感反演方法及区域干旱评估应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-30页
   ·论文研究背景和意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-23页
     ·区域遥感蒸散发模型的研究现状第12-19页
     ·区域旱情监测与评估方法的研究现状第19-22页
     ·基于遥感技术的陆面过程模型研究现状第22-23页
   ·区域蒸发和土壤水分反演中存在的主要问题第23-28页
     ·地表特征参数的遥感反演第23-25页
     ·遥感双层蒸发模型第25-26页
     ·遥感反演中的尺度问题第26页
     ·陆面过程模型与遥感数据的同化第26-28页
   ·论文研究思路和主要内容第28-30页
第2章 地表植被参数的遥感定量反演第30-61页
   ·地面观测试验第30-32页
     ·山东位山生态水文观测实验站简介第30-31页
     ·观测项目第31-32页
   ·MODIS 数据及其产品的不确定性分析第32-42页
     ·MODIS 数据简介第32-34页
     ·常用的植被指数第34-35页
     ·MODIS 地表反射率数据的不确定性分析第35-42页
   ·基于MODIS 数据的地表植被参数反演第42-59页
     ·土地利用分类第43-45页
     ·基于植被指数的作物水分与干物质含量反演第45-49页
     ·基于植被指数和辐射传输模型的叶面积指数反演第49-59页
   ·小结第59-61页
第3章 蒸散发遥感模型比较研究第61-91页
   ·基于能量平衡原理的遥感蒸发模型第61-69页
     ·单层模型第61-64页
     ·双层模型第64-68页
     ·彭曼模型第68-69页
   ·蒸发模型中的地表植被参数化方案第69-74页
     ·地表反照率第69-71页
     ·植被指数第71页
     ·叶面积指数第71-73页
     ·地表动力学参数第73-74页
   ·瞬时蒸发的时间尺度扩展第74-75页
   ·蒸发模型的地面验证及比较分析第75-89页
     ·单层模型第77-81页
     ·彭曼模型第81-82页
     ·双层模型第82-85页
     ·单层模型与双层模型的模拟结果比较第85-89页
   ·小结第89-91页
第4章 陆面过程模型与遥感同化的初步研究第91-115页
   ·陆面过程模型及其改进第91-96页
     ·SiB2 模型的结构第91-92页
     ·SiB2 模型的控制方程第92-94页
     ·SiB2 模型的地表通量模拟第94-95页
     ·SiB2 模型的改进第95-96页
   ·陆面过程模型的模拟结果分析第96-100页
   ·陆面过程模型与遥感的同化研究第100-113页
     ·同化模型框架第100-101页
     ·同化算法第101-104页
     ·同化模型的结果分析第104-113页
   ·小结第113-115页
第5章 区域作物缺水状况与旱情遥感评估第115-140页
   ·区域缺水与旱情评估指标第115-117页
     ·基于实际蒸散的作物缺水指数(CWSI)第115-116页
     ·温度植被旱情指数(TVDI)第116-117页
   ·CWSI 在位山灌区冬小麦缺水状况评估中的应用与评价第117-125页
     ·位山灌区概况第117-118页
     ·灌区作物缺水状况评估结果及CWSI 指标合理性评价第118-125页
   ·TVDI 在2006 年川东和重庆地区旱情评估中的应用与评价第125-137页
     ·研究区概况及数据第125-127页
     ·NDVI-Ts 特征空间的确定及TVDI 旱情评估结果第127-131页
     ·TVDI 旱情指标的合理性评价第131-137页
   ·小结第137-140页
第6章 结论与展望第140-146页
   ·研究成果第140-143页
   ·主要创新点第143-144页
   ·研究中的不足与今后工作展望第144-146页
参考文献第146-160页
致谢第160-161页
附录A MODIS 数据特征第161-163页
附录B 日净辐射计算公式第163-165页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第165-166页

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