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基于转移模型的OD算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·课题来源第9页
   ·动态OD 矩阵估计研究背景第9-10页
   ·国内外研究文献综述第10-16页
     ·问题描述及概念定义第11-12页
     ·相关理论第12-14页
     ·主要模型及求解算法第14-16页
     ·应用情况第16页
   ·目前研究存在的问题和未来发展方向第16-17页
   ·本论文研究的目标、内容、研究方向及实际意义第17-19页
   ·小结第19-20页
第二章 基于转移模型的动态OD 估计模型框架第20-34页
   ·动态OD 矩阵估计模型回顾第20-23页
     ·基于广义最小二乘法的动态OD 矩阵估计模型第20-21页
     ·基于极大熵法的动态OD 矩阵估计模型第21页
     ·基于卡尔曼滤波的动态OD 矩阵估计模型第21-22页
     ·基于双层规划的OD 矩阵估计模型第22-23页
   ·动态OD 估计关键技术第23-25页
     ·模型的可行解空间降维问题第23-24页
     ·动态分配模型选择第24-25页
     ·分配矩阵的确定第25页
   ·基于转移模型的动态OD 估计模型框架第25-32页
     ·问题描述及概念定义第25-28页
     ·模型建立第28-30页
     ·模型算法第30-31页
     ·基于转移模型的动态OD 矩阵估计模型框架第31-32页
   ·小结第32-34页
第三章 各种类型交叉口转移模型的建立第34-52页
   ·不同类型交叉口转移模型建模方法第34-37页
     ·确定交叉口转移流量的方法综述第34-35页
     ·不同类型交叉口转移模型建模方法第35-37页
   ·八相位信号交叉口转移模型第37-43页
     ·八相位信号交叉口转移模型及算法流程第38-39页
     ·八相位信号交叉口转移流量模型基础数据库的设计第39-42页
     ·八相位信号交叉口转移流量模型关键问题第42页
     ·八相位信号交叉口转移流量时延问题第42-43页
   ·无信号交叉口转移模型第43-49页
     ·利用数学模型求解转移流量的方法综述第43-44页
     ·求解转移流量的多目标规划模型第44页
     ·基于遗传算法求解转移流量的多目标规划方法第44-47页
     ·算例第47-49页
   ·四相位信号交叉口转移模型第49-50页
   ·两相位信号交叉口转移模型第50页
   ·小结第50-52页
第四章 基于转移模型的动态OD 估计时延及配流模型第52-65页
   ·动态OD 估计的时延模型第52-55页
     ·行程时间的计算第52-54页
     ·时延模型第54-55页
   ·基于转移流量的配流模型第55-62页
     ·路段阻抗函数第55页
     ·最短路径算法原理第55-58页
     ·配流算法研究现状第58-59页
     ·基于转移概率的配流模型第59-62页
   ·动态OD 估计的调校模型第62-64页
     ·选择概率确定方法概述第62-63页
     ·确定选择概率的调校模型第63-64页
   ·小结第64-65页
第五章 基于转移模型的动态OD 估计算法程序实现第65-76页
   ·程序实现框图第65-67页
   ·路网描述第67-71页
     ·存储结构概述第67页
     ·存储结构设计第67-70页
     ·存储结构的C++实现第70-71页
   ·第k 条最短路径算法第71-75页
     ·第k 条最短路径算法相关定义第71-72页
     ·第k 条最短路径算法的C++实现第72-75页
   ·小结第75-76页
第六章 总结及未来研究展望第76-78页
   ·论文主要研究成果第76-77页
   ·未来研究方向第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-82页
在学期间的科研成果及发表的论文第82页

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