海岸线影像特征提取方法与实证研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第8-10页 |
| ·用于海岸线监测的遥感技术 | 第10-12页 |
| ·国外研究进展 | 第10-11页 |
| ·国内研究进展 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 基本理论研究 | 第14-24页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·海岸带与海岸线理论 | 第14-16页 |
| ·海岸带与海岸线位置 | 第14-15页 |
| ·海岸线探测 | 第15页 |
| ·海岸线的数字化表示 | 第15-16页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第16-21页 |
| ·小波的基本概念 | 第16-18页 |
| ·小波函数 | 第16-17页 |
| ·尺度函数 | 第17页 |
| ·小波变换和小波逆变换 | 第17-18页 |
| ·小波变换的基本性质 | 第18-19页 |
| ·多分辨率分析 | 第19-20页 |
| ·二维MRA的定义 | 第19-20页 |
| ·二维MRA算法(Mallat算法) | 第20页 |
| ·小波函数的选择 | 第20-21页 |
| ·时空尺度 | 第21-24页 |
| ·尺度内涵 | 第21-22页 |
| ·空间分辨率 | 第22-23页 |
| ·尺度与边缘特征的关系 | 第23-24页 |
| 第3章 海岸线提取的经典算法研究 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·阈值分割法 | 第24-25页 |
| ·区域生长法 | 第25-26页 |
| ·图像边缘检测法 | 第26-34页 |
| ·Roberts算子 | 第27-28页 |
| ·Prewitt算子 | 第28页 |
| ·Sobel算子 | 第28页 |
| ·Canny算子 | 第28-30页 |
| ·Canny边缘检测准则 | 第29页 |
| ·Canny边缘检测算法 | 第29-30页 |
| ·边缘检测效果比较 | 第30-34页 |
| 小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于小波变换的多尺度边缘提取方法 | 第36-44页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于小波变换的多尺度边缘提取方法 | 第36-40页 |
| ·多尺度边缘检测法的一维运用原理 | 第36-38页 |
| ·多尺度边缘检测法的二维运用原理 | 第38-39页 |
| ·多尺度边缘检测法的应用步骤 | 第39-40页 |
| ·海岸线提取的精处理 | 第40-41页 |
| ·边界跟踪 | 第40页 |
| ·细化处理 | 第40-41页 |
| ·小波变换用于图像处理的优势 | 第41-42页 |
| ·Matlab中的小波分析图像处理功能 | 第42-43页 |
| 小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于小波变换的多尺度边缘提取实证研究 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基于小波分析的高分辨率遥感影像的预处理 | 第44-46页 |
| ·基本思路 | 第44-45页 |
| ·具体步骤 | 第45页 |
| ·计算方法 | 第45-46页 |
| ·基于小波分析的高分辨率遥感影像的灰度拉伸 | 第46-48页 |
| ·基于小波分析的高分辨率遥感影像的海岸线提取 | 第48-50页 |
| ·海岸线小波提取的后处理 | 第50页 |
| ·海岸线小波提取结果对比分析 | 第50-56页 |
| ·试验结果图及分析 | 第50-53页 |
| ·试验结果讨论 | 第53-56页 |
| 第6章 结论与讨论 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66-67页 |
