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加权平滑支持向量机及外汇数据的实证分析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·汇率预测的意义第11页
   ·汇率预测的方法第11-12页
   ·支持向量机算法在预测领域的国内外研究现状第12-14页
   ·支持向量机算法存在的不足以及本文结构第14-16页
     ·研究不足之处第14-15页
     ·研究框架与内容第15-16页
第二章 支持向量机与局部加权回归第16-28页
   ·支持向量机第16-21页
     ·核函数第17-18页
     ·支持向量机回归第18-21页
   ·平滑支持向量机第21-26页
     ·加函数和p函数第22-23页
     ·构造平滑支持向量回归模型(SSVR)第23-26页
   ·局部加权回归(LWR Locally Weighted Regression)第26-27页
   ·小结第27-28页
第三章 加权平滑支持向量机回归模型第28-34页
   ·加权平滑支持向量机回归模型第28-29页
   ·w-SSVR算法性能分析第29-33页
     ·w-SVR与ε-SVR、FFBPN的对比实验第29-31页
     ·SSVR与LIBSVM、SVM~(light)的对比实验第31-33页
   ·小结第33-34页
第四章 w-SSVR汇率预测模型的建立与实证研究第34-53页
   ·影响汇率因素第34-38页
     ·几种汇率决定理论简单介绍第34页
     ·购买力评价理论第34-35页
     ·利率评价理论第35页
     ·国际收支理论第35-36页
     ·国际货币主义理论第36-37页
     ·影响汇率的主要因数第37-38页
   ·基于w-SSVR汇率预测模型的构建第38-46页
     ·w-SSVR汇率预测的可行性研究第38-39页
     ·样本选择和数据来源第39-40页
     ·数据的预处理第40-43页
     ·构建基于w-SSVR的外汇预测模型第43-45页
     ·模型的检验指标第45-46页
   ·w-SSVR汇率预测结果及实证分析第46-50页
   ·对输入结构变量的调整优化第50-52页
   ·小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·本文总结第53-54页
   ·后续研究方向第54-55页
附录 原始数据第55-59页
参考文献:第59-62页
致谢第62页

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