基于图划分理论的业务构件识别方法的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-15页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状与实践 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·构件化系统开发在我国银行业中的应用 | 第17页 |
| ·研究内容与方法 | 第17-19页 |
| ·章节安排 | 第19-20页 |
| 第2章 业务构件开发方法 | 第20-29页 |
| ·支持重构的开发方法概述 | 第20-23页 |
| ·面向对象开发方法 | 第20-21页 |
| ·基于构件的开发方法 | 第21-23页 |
| ·业务构件开发方法 | 第23-28页 |
| ·业务构件 | 第23-26页 |
| ·业务构件系统 | 第26-27页 |
| ·业务构件系统的内部结构 | 第27-28页 |
| ·业务构件的开发过程 | 第28页 |
| ·业务构件开发方法优点 | 第28-29页 |
| 第3章 业务构件识别概述 | 第29-35页 |
| ·构件识别 | 第29-30页 |
| ·业务构件识别 | 第30-32页 |
| ·业务构件建模 | 第30-31页 |
| ·业务构件识别过程 | 第31-32页 |
| ·业务构件识别方法综述 | 第32-35页 |
| ·领域工程方法 | 第32-33页 |
| ·基于聚合度-耦合度的聚类分析方法 | 第33页 |
| ·基于CRUD矩阵的识别方法 | 第33-34页 |
| ·其它方法 | 第34-35页 |
| 第4章 基于图划分理论的业务构件识别方法 | 第35-44页 |
| ·框架概要 | 第35-36页 |
| ·方法设计 | 第36-38页 |
| ·识别过程 | 第38-44页 |
| ·输入模型状态 | 第38-41页 |
| ·建立权重图模型 | 第41页 |
| ·模型分解 | 第41-42页 |
| ·算法描述 | 第42-44页 |
| 第5章 建模 | 第44-63页 |
| ·业务建模 | 第44-45页 |
| ·权重图建模 | 第45-50页 |
| ·节点建模 | 第45页 |
| ·节点关系建模 | 第45-46页 |
| ·权重建模 | 第46-50页 |
| ·算法实现 | 第50-57页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第50-52页 |
| ·适应度函数确定 | 第52-54页 |
| ·初始值确定 | 第54页 |
| ·遗传操作设定 | 第54-56页 |
| ·遗传算法描述 | 第56-57页 |
| ·性能分析 | 第57-63页 |
| ·度量原理 | 第57-59页 |
| ·聚合度 | 第59-60页 |
| ·耦合度 | 第60-61页 |
| ·复用度 | 第61-62页 |
| ·复用成本 | 第62页 |
| ·复用效率 | 第62-63页 |
| 第6章 业务构件识别方法在银行业务中的应用仿真 | 第63-86页 |
| ·实例描述 | 第63-64页 |
| ·证券卡变更业务建模 | 第64-71页 |
| ·业务建模 | 第64-68页 |
| ·权重建模 | 第68-70页 |
| ·权重图建模 | 第70-71页 |
| ·业务构件识别 | 第71-76页 |
| ·图划分 | 第71-73页 |
| ·业务构件模型 | 第73-76页 |
| ·性能分析 | 第76-86页 |
| ·聚合度 | 第76-82页 |
| ·耦合度 | 第82-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 第7章 总结与展望 | 第86-90页 |
| ·研究总结 | 第86-87页 |
| ·研究局限与展望 | 第87-90页 |
| ·研究局限 | 第87-88页 |
| ·研究展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与的研究课题 | 第97页 |
